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Sesión interactiva: Intervención humana en decisiones inconsistentes o buenas de IA

Información administrativa

Título Intervención humana en decisiones inconsistentes o buenas de IA
Duración 45-60 minutos
Módulo C
Tipo de lección Sesión interactiva
Enfoque Práctica — IA socialmente responsable
Tema Responsabilidad Social Corporativa (ISO 26000) — cuando se utilizan sistemas HCAI

Keywords

Intervención humana, decisiones de IA, traducción de idiomas,

Objetivos de aprendizaje

Preparación prevista

Obligatorio para los estudiantes

Ninguno.

Opcional para estudiantes

  • Koehn, P., & Knowles, R. (2017). Seis desafíos para la traducción automática neuronal. En Actas del Primer Taller sobre Traducción Automática Neural (pp. 28-39). Asociación de Lingüística Computacional.
  • Turchi, M., Negri, M., & Federico, M. (2018). Calidad de traducción automática neuronal versus basada en frases: Un estudio de caso. Transacciones de IEEE/ACM en Audio, Discurso y Procesamiento del Lenguaje, 26(10), 1806-1816.
  • Los estudiantes juntos pueden pensar en otros ejemplos positivos de la intervención humana en las decisiones de IA

Referencias y antecedentes para estudiantes

Recomendado para profesores

Ninguno.

Material didáctico

Instrucciones para profesores

Esquema

Duración (min) Descripción Conceptos Actividad
5 Tema de discusión — Intervención humana en las decisiones de IA
10 Objetivos de la sesión — Desafíos — pros y contras Discusión dirigida por los estudiantes
20 Discusión guiada — Amazon Case, Google Translate Discusión dirigida por los estudiantes
10 Discusión de los resultados y algunos puntos adicionales de discusión Discusión de resultados
5 Conclusión y algunas preguntas abiertas Comida para el pensamiento

Reconocimientos

El programa de maestría en IA centrada en el ser humano fue cofinanciado por el Mecanismo «Conectar Europa» de la Unión Europea en virtud de la subvención «CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068».