Verwaltungsinformationen
| Titel | Menschliche Intervention bei inkonsistenten und/oder guten KI-Entscheidungen |
| Dauer | 45-60 Minuten |
| Modulen | C |
| Unterrichtstyp | Interaktive Sitzung |
| Fokussierung | Praktisch – Socially Responsible AI |
| Themenbereich | Corporate Social Responsibility (ISO 26000) – beim Einsatz von HCAI-Systemen |
Suchbegriffe
Menschliches Eingreifen, KI-Entscheidungen, Sprachübersetzung,
Lernziele
- Bewertung von Kriterien zur Bestimmung der Optimalität von KI-Entscheidungen.
- Analyse der Ethik menschlicher Interventionen in unangemessenen KI-basierten Entscheidungen.
Erwartete Vorbereitung
Lernveranstaltungen, die vorab abgeschlossen werden müssen
Obligatorisch für Studenten
Keine.
Optional für Studenten
- Koehn, P., & Knowles, R. (2017). Sechs Herausforderungen für die neuronale maschinelle Übersetzung. In Proceedings of the First Workshop on Neural Machine Translation (S. 28-39). In: Association for Computational Linguistics.
- Turchi, M., Negri, M., & Federico, M. (2018). Neuronale versus Phrasenbasierte Maschinenübersetzungsqualität: Eine Fallstudie. IEEE/ACM-Transaktionen auf Audio-, Sprach- und Sprachverarbeitung, 26(10), 1806-1816.
- Studenten können über andere positive Beispiele für menschliche Intervention in KI-Entscheidungen nachdenken
Referenzen und Hintergründe für Studierende
Empfohlen für Lehrer
Keine.
Unterrichtsmaterialien
Anleitung für Lehrer
- Regen Sie die Schüler an, sich an Diskussionen zu beteiligen.
- Führen und leiten Sie die Diskussion im Rahmen der Diskussionspunkte.
- Ermutigen Sie die Schüler, sich auf die Beweise zu konzentrieren und zu unterbrechen, wenn sie über andere sprechen.
Gliederung
| Dauer (min) | Beschreibung | Konzepte | Aktivität |
|---|---|---|---|
| 5 | Diskussionsthema – Menschliche Intervention bei KI-Entscheidungen | ||
| 10 | Session-Ziele – Herausforderungen – Vor- und Nachteile | Studentische Diskussion | |
| 20 | Geführte Diskussion – Amazon Case, Google Translate | Studentische Diskussion | |
| 10 | Diskussion der Ergebnisse und einige zusätzliche Diskussionspunkte | Ergebnisdiskussion | |
| 5 | Schlussfolgerung und einige offene Fragen | Essen zum Nachdenken |
Danksagung
Das Human-Centered AI Masters-Programm wurde von der Fazilität „Connecting Europe“ der Europäischen Union im Rahmen des Zuschusses „CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068“ kofinanziert.