Administrativ information
| Titel | Mänsklig inblandning i inkonsekventa och/eller goda AI-beslut |
| Varaktighet | 45–60 minuter |
| Modul | C |
| Typ av lektion | Interaktiv session |
| Fokus | Praktiskt – socialt ansvarsfull AI |
| Ämne | Företagens sociala ansvar (ISO 26000) – vid användning av HCAI-system |
Nyckelord
Mänskliga ingripanden, AI-beslut, språköversättning,
Lärandemål
- Utvärdera kriterier för att fastställa optimala AI-beslut.
- Analysera etik för mänskliga ingrepp i olämpliga AI-baserade beslut.
Förväntad förberedelse
Lärande händelser som ska slutföras innan
Obligatoriskt för studenter
Ingen.
Valfritt för studenter
- Koehn, P., & Knowles, R. (2017). Sex utmaningar för neural maskinöversättning. In Proceedings of the First Workshop on Neural Machine Translation (s. 28–39). Föreningen för beräkningslingvistik.
- Turchi, M., Negri, M., & Federico, M. (2018). Neural kontra Phrase-Based Machine Översättning Kvalitet: En fallstudie. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 26(10), 1806–1816.
- Eleverna kan tillsammans tänka på andra positiva exempel på mänsklig intervention i AI-beslut
Referenser och bakgrund för studenter
Rekommenderas för lärare
Ingen.
Lektionsmaterial
Instruktioner för lärare
- Uppmuntra eleverna att delta i diskussioner.
- Leda och vägleda diskussionen inom ramen för diskussionspunkterna.
- Uppmuntra eleverna att fokusera på bevisen och avbryta om de talar över andra.
Konturer
| Längd (min) | Beskrivning | Begrepp | Verksamhet |
|---|---|---|---|
| 5 | Diskussionsämne – Mänsklig intervention i AI-beslut | ||
| 10 | Sessionsmål – Utmaningar – för- och nackdelar | Studentdriven diskussion | |
| 20 | Guidad diskussion – Amazon Case, Google Översätt | Studentdriven diskussion | |
| 10 | Diskussion om resultat och ytterligare diskussionspunkter | Resultatdiskussion | |
| 5 | Slutsats och några öppna frågor | Mat för tanke |
Erkännanden
Masterprogrammet Human-Centered AI har samfinansierats av Fonden för ett sammanlänkat Europa i Europeiska unionen inom ramen för Grant CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020 EU-IA-0068.