Administratieve informatie
| Titel | Menselijke interventie bij inconsistente en/of goede KI-beslissingen |
| Looptijd | 45-60 minuten |
| Module | C |
| Type les | Interactieve sessie |
| Focus | Praktisch — Maatschappelijk verantwoorde AI |
| Onderwerp | Maatschappelijk verantwoord ondernemen (ISO 26000) — bij gebruik van HCAI-systemen |
Sleutelwoorden
Menselijke interventie, AI-beslissingen, taalvertaling,
Leerdoelen
- Het evalueren van criteria voor het bepalen van de optimaliteit van AI-beslissingen.
- Het analyseren van ethiek van menselijke interventies in ongepaste op AI gebaseerde beslissingen.
Verwachte voorbereiding
Leren van gebeurtenissen die moeten worden voltooid voordat
Verplicht voor studenten
Geen.
Optioneel voor studenten
- Koehn, P., & Knowles, R. (2017). Zes uitdagingen voor Neural Machine Translation. In Proceedings of the First Workshop on Neural Machine Translation (blz. 28-39). Vereniging voor Computationele Linguïstiek.
- Turchi, M., Negri, M., & Federico, M. (2018). Neurale versus Phrase-Based Machine Translation Kwaliteit: Een case study. IEEE/ACM-transacties op audio-, spraak- en taalverwerking, 26(10), 1806-1816.
- Studenten kunnen samen nadenken over andere positieve voorbeelden van menselijke interventie in AI-beslissingen
Referenties en achtergronden voor studenten
Aanbevolen voor docenten
Geen.
Lesmateriaal
Instructies voor docenten
- Moedig de studenten aan om deel te nemen aan discussies.
- Leiden en begeleiden van de discussie binnen het bereik van de discussiepunten.
- Moedig studenten aan om zich te concentreren op het bewijs en onderbreken als ze spreken over anderen.
Omtrek
| Duur (min) | Omschrijving | Concepten | Activiteit |
|---|---|---|---|
| 5 | Discussieonderwerp — Menselijke interventie bij AI-beslissingen | ||
| 10 | Sessiedoelen — Uitdagingen — voors en tegens | Student gedreven Discussie | |
| 20 | Geleide discussie — Amazon Case, Google Translate | Student gedreven Discussie | |
| 10 | Bespreking van de resultaten en enkele aanvullende discussiepunten | Resultaatdiscussie | |
| 5 | Conclusie en enkele open vragen | Voedsel voor gedachte |
Erkenningen
Het Human-Centered AI Masters-programma werd mede gefinancierd door de Connecting Europe Facility van de Europese Unie in het kader van de subsidie CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.