[ez az oldal a wikiben][index][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Interaktív ülés: Emberi beavatkozás a mesterséges intelligenciával kapcsolatos következetlen és/vagy jó döntésekhez

Adminisztratív információk

Cím Emberi beavatkozás a mesterséges intelligenciával kapcsolatos következetlen és/vagy jó döntésekhez
Időtartam 45–60 perc
Modul C
Lecke típusa Interaktív ülés
Fókusz Gyakorlati – társadalmilag felelős MI
Téma Vállalati társadalmi felelősségvállalás (ISO 26000) – HCAI rendszerek használata esetén

Kulcsszó

Emberi beavatkozás, AI döntések, nyelvi fordítás,

Tanulási célok

Várható előkészítés

Kötelező a diákok számára

Egy sem.

Választható diákok számára

  • Koehn, P., & Knowles, R. (2017). Hat kihívás a neurális gépi fordításhoz. In Proceedings of the First Workshop on Neural Machine Translation (Proceedings of the First Workshop on Neural Machine Translation) (28–39. o.). Computational Linguistics Egyesület.
  • Turchi, M., Negri, M., & Federico, M. (2018). Neurális versus Phrase-alapú gépi fordítási minőség: Esettanulmány. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing (IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing), 26(10), 1806–1816.
  • A diákok együtt gondolkodhatnak más pozitív példákon az emberi beavatkozásról a mesterséges intelligenciával kapcsolatos döntésekben

Referenciák és háttér a diákok számára

Ajánlott tanároknak

Egy sem.

Leckeanyagok

Utasítások tanároknak

Vázlat

Időtartam (perc) Leírás Fogalmak Tevékenység
5 Vita téma – Emberi beavatkozás a mesterséges intelligenciával kapcsolatos döntésekhez
10 Munkamenet célok – Kihívások – előnyök és hátrányok Diákvezérelt beszélgetés
20 Vezetett beszélgetés – Amazon Case, Google Fordító Diákvezérelt beszélgetés
10 Az eredmények megvitatása és néhány további vitapont Az eredmény megvitatása
5 Következtetés és néhány nyitott kérdés Étel a gondolkodáshoz

Visszaigazolások

A Human-Centered AI Masters programot az Európai Unió Európai Hálózatfinanszírozási Eszköze (CEF-TC-2020–1 Digitális készségek 2020 EU-IA-0068) társfinanszírozta.