Administrative oplysninger
| Titel | Menneskelig indgriben i inkonsekvente og/eller gode AI-beslutninger |
| Varighed | 45-60 minutter |
| Modul | C |
| Lektionstype | Interaktiv session |
| Fokus | Praktisk — socialt ansvarlig AI |
| Emne | Virksomhedernes sociale ansvar (ISO 26000) — ved brug af HCAI-systemer |
Nøgleord
Menneskelig indgriben, AI-beslutninger, sprogoversættelse
Læringsmål
- Evaluering af kriterier til bestemmelse af, om AI-beslutningerne er optimale.
- Analyse af menneskelige interventioners etik i uhensigtsmæssige AI-baserede beslutninger.
Forventet forberedelse
Læringsbegivenheder, der skal fuldføres før
Obligatorisk for studerende
Ingen.
Valgfrit for studerende
- Koehn, P., & Knowles, R. (2017). Seks udfordringer for neural maskinoversættelse. I forbindelse med den første workshop om neural maskinoversættelse (s. 28-39). Foreningen for Computational Linguistics.
- Turchi, M., Negri, M., & Federico, M. (2018). Neural versus Phrase-baseret maskinoversættelse Kvalitet: Et casestudie. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 26(10), 1806-1816.
- Studerende sammen kan tænke på andre positive eksempler på menneskelig indgriben i AI beslutninger
Referencer og baggrund for studerende
Anbefalet til lærerne
Ingen.
Undervisningsmaterialer
Instruktioner til lærerne
- Tilskynde de studerende til at deltage i diskussioner.
- Lede og vejlede diskussionen inden for rammerne af diskussionspunkterne.
- Opmuntre eleverne til at fokusere på beviserne og afbryde, hvis de taler over andre.
Omrids
| Varighed (min) | Beskrivelse | Koncepter | Aktivitet |
|---|---|---|---|
| 5 | Diskussionsemne — Menneskelig indgriben i AI-beslutninger | ||
| 10 | Session mål — Udfordringer — fordele og ulemper | Student drevet diskussion | |
| 20 | Guidet diskussion — Amazon Case, Google Translate | Student drevet diskussion | |
| 10 | Drøftelse af resultater og yderligere diskussionspunkter | Resultatdiskussion | |
| 5 | Konklusion og nogle åbne spørgsmål | Mad til eftertanke |
Anerkendelser
Programmet Human-Centered AI Masters blev samfinansieret af Connecting Europe-faciliteten i Den Europæiske Union under tilskud CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.