Haldusteave
Ametinimetus | Inimsekkumine ebajärjekindlate ja/või heade tehisintellekti alaste otsuste puhul |
Kestus | 45–60 minutit |
Moodul | C |
Õppetunni liik | Interaktiivne sessioon |
Keskendumine | Praktiline – sotsiaalselt vastutustundlik tehisintellekt |
Teema | Ettevõtte sotsiaalne vastutus (ISO 26000) – tervishoiuteenustega seotud nakkussüsteemide kasutamisel |
Võtmesõnad
Inimsekkumine, tehisintellektiga seotud otsused, keeleline tõlge,
Õpieesmärgid
- Tehisintellektiga seotud otsuste optimeerimise kriteeriumide hindamine.
- Inimsekkumiste eetika analüüsimine ebasobivates tehisintellektil põhinevates otsustes.
Eeldatav ettevalmistamine
Õppeüritused, mis tuleb lõpetada enne
Kohustuslik õpilastele
Puudub.
Valikuline õpilastele
- Koehn, P., & Knowles, R. (2017). Kuus väljakutset neuromasintõlke jaoks. Neuromasintõlke esimese töökoja menetlustes (lk 28–39). Computational Linguistics Association for Computational Linguistics (Computational Linguistics Association for Computational Linguistic
- Turchi, M., Negri, M., & Federico, M. (2018). Neural versus Phrase-põhine masintõlke kvaliteet: Juhtumiuuring. IEEE/ACM tehingud heli, kõne ja keeletöötluse alal, 26(10), 1806–1816.
- Õpilased võivad koos mõelda teistele positiivsetele näidetele inimese sekkumisest tehisintellekti otsustesse
Viited ja taust õpilastele
Soovitatav õpetajatele
Puudub.
Õppematerjalid
Juhised õpetajatele
- Kutsuge õpilasi osalema aruteludes.
- Arutelu juhtimine ja suunamine aruteluteemade raames.
- Julgustage õpilasi keskenduma tõenditele ja katkestama, kui nad räägivad teiste üle.
Kontuur
Kestus (min) | Kirjeldus | Mõisted | Tegevus |
---|---|---|---|
5 | Aruteluteema – Inimsekkumine tehisintellekti käsitlevatesse otsustesse | ||
10 | Seansi eesmärgid – väljakutsed – plussid ja miinused | Õpilase juhitud diskussioon | |
20 | Juhendatud arutelu – Amazoni juhtum, Google’i tõlge | Õpilase juhitud diskussioon | |
10 | Arutelu tulemuste üle ja mõned täiendavad arutelupunktid | Arutelu tulemuste üle | |
5 | Kokkuvõte ja mõned lahtised küsimused | Mõtteaine |
Tunnustused
Inimkeskse tehisintellekti magistriprogrammi kaasfinantseeris Euroopa Liidu Ühendamise Rahastu toetusega CEF-TC-2020–1 „Digioskused 2020“-EU-IA-0068.