[käesolev lehekülg wikis][indeks][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Interaktiivne sessioon: Inimsekkumine ebajärjekindlate ja/või heade tehisintellekti alaste otsuste puhul

Haldusteave

Ametinimetus Inimsekkumine ebajärjekindlate ja/või heade tehisintellekti alaste otsuste puhul
Kestus 45–60 minutit
Moodul C
Õppetunni liik Interaktiivne sessioon
Keskendumine Praktiline – sotsiaalselt vastutustundlik tehisintellekt
Teema Ettevõtte sotsiaalne vastutus (ISO 26000) – tervishoiuteenustega seotud nakkussüsteemide kasutamisel

Võtmesõnad

Inimsekkumine, tehisintellektiga seotud otsused, keeleline tõlge,

Õpieesmärgid

Eeldatav ettevalmistamine

Kohustuslik õpilastele

Puudub.

Valikuline õpilastele

  • Koehn, P., & Knowles, R. (2017). Kuus väljakutset neuromasintõlke jaoks. Neuromasintõlke esimese töökoja menetlustes (lk 28–39). Computational Linguistics Association for Computational Linguistics (Computational Linguistics Association for Computational Linguistic
  • Turchi, M., Negri, M., & Federico, M. (2018). Neural versus Phrase-põhine masintõlke kvaliteet: Juhtumiuuring. IEEE/ACM tehingud heli, kõne ja keeletöötluse alal, 26(10), 1806–1816.
  • Õpilased võivad koos mõelda teistele positiivsetele näidetele inimese sekkumisest tehisintellekti otsustesse

Soovitatav õpetajatele

Puudub.

Õppematerjalid

Juhised õpetajatele

Kontuur

Kestus (min) Kirjeldus Mõisted Tegevus
5 Aruteluteema – Inimsekkumine tehisintellekti käsitlevatesse otsustesse
10 Seansi eesmärgid – väljakutsed – plussid ja miinused Õpilase juhitud diskussioon
20 Juhendatud arutelu – Amazoni juhtum, Google’i tõlge Õpilase juhitud diskussioon
10 Arutelu tulemuste üle ja mõned täiendavad arutelupunktid Arutelu tulemuste üle
5 Kokkuvõte ja mõned lahtised küsimused Mõtteaine

Tunnustused

Inimkeskse tehisintellekti magistriprogrammi kaasfinantseeris Euroopa Liidu Ühendamise Rahastu toetusega CEF-TC-2020–1 „Digioskused 2020“-EU-IA-0068.