Upravne informacije
| Naslov | Človeško posredovanje pri nedoslednih in/ali dobrih odločitvah o umetni inteligenci |
| Trajanje | 45–60 minut |
| Modul | C |
| Vrsta lekcije | Interaktivna seja |
| Osredotočenost | Praktična – družbeno odgovorna umetna inteligenca |
| Tema | Družbena odgovornost podjetij (ISO 26000) – pri uporabi sistemov, povezanih z zdravstveno oskrbo |
Ključne besede
Človeško posredovanje, odločitve o umetni inteligenci, jezikovni prevod,
Učni cilji
- Ocenjevanje meril za določanje optimalnosti odločitev o umetni inteligenci.
- Analiza etike človeških posegov pri neprimernih odločitvah, ki temeljijo na umetni inteligenci.
Pričakovana priprava
Učenje Dogodki, ki jih je treba dokončati pred
Obvezno za študente
Nobenega.
Neobvezno za študente
- Koehn, P. & Knowles, R. (2017). Šest izzivov za prevajanje nevronskih strojev. V postopku prve delavnice o prevodu nevronskih strojev (str. 28–39). Združenje za računalniško jezikoslovje.
- Turchi, M., Negri, M., & Federico, M. (2018). Kakovost prevoda nevronskih v primerjavi s frazo: Študija primera. IEEE/ACM Transakcije na avdio, govor in jezikovno obdelavo, 26(10), 1806–1816.
- Učenci lahko razmišljajo o drugih pozitivnih primerih človekovega posega v odločitve o umetni inteligenci
Reference in ozadje za študente
Priporočeno za učitelje
Nobenega.
Gradivo za učne ure
Navodila za učitelje
- Spodbuja študente k sodelovanju v razpravah.
- Voditi in usmerjati razpravo v okviru točk za razpravo.
- Spodbujajte učence, da se osredotočijo na dokaze in prekinejo, če govorijo o drugih.
Obris
| Trajanje (min) | Opis | Koncepti | Aktivnost |
|---|---|---|---|
| 5 | Tema razprave – Človekova intervencija pri odločitvah o umetni inteligenci | ||
| 10 | Cilji seje – Izzivi – prednosti in slabosti | Študentska diskusija | |
| 20 | Vodena razprava – primer Amazon, Google Translate | Študentska diskusija | |
| 10 | Razprava o rezultatih in nekaj dodatnih točk razprave | Razprava o rezultatih | |
| 5 | Zaključek in nekaj odprtih vprašanj | Hrana za misli |
Priznanja
Program Masters umetne inteligence, ki je bil vključen v človeka, je bil sofinanciran z instrumentom za povezovanje Evrope Evropske unije v okviru nepovratnih sredstev (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).