Informations administratives
| Titre | Intervention humaine sur les décisions incohérentes et/ou bonnes en matière d’IA |
| Durée | 45-60 minutes |
| Module | C |
| Type de leçon | Session interactive |
| Focus | Pratique — IA socialement responsable |
| Sujet | Responsabilité sociale des entreprises (ISO 26000) — lors de l’utilisation des systèmes HCAI |
Mots-clés
Intervention humaine, décisions d’IA, traduction linguistique,
Objectifs d’apprentissage
- Évaluer les critères permettant de déterminer l’optimalité des décisions en matière d’IA.
- Analyser l’éthique des interventions humaines dans les décisions inappropriées fondées sur l’IA.
Préparation prévue
Événements d’apprentissage à compléter avant
Obligatoire pour les étudiants
Aucun.
Optionnel pour les étudiants
- Koehn, P., & Knowles, R. (2017). Six défis pour la traduction automatique neuronale. Dans les actes du premier atelier sur la traduction automatique neuronale (pp. 28-39). Association pour la linguistique informatique.
- Turchi, M., Negri, M. et Federico, M. (2018). Qualité de traduction automatique neuronale versus Phrase: Une étude de cas. Transactions IEEE/ACM sur le traitement de l’audio, de la parole et du langage, 26(10), 1806-1816.
- Les étudiants ensemble peuvent penser à d’autres exemples positifs d’intervention humaine dans les décisions d’IA
Références et antécédents pour les étudiants
Recommandé pour les enseignants
Aucun.
Matériel de leçon
Instructions pour les enseignants
- Inciter les étudiants à s’engager dans des discussions.
- Diriger et guider la discussion dans le cadre des points de discussion.
- Encouragez les élèves à se concentrer sur les preuves et à interrompre s’ils parlent des autres.
Esquisse
| Durée (min) | Description | Concepts | Activité |
|---|---|---|---|
| 5 | Sujet de discussion — Intervention humaine sur les décisions en matière d’IA | ||
| 10 | Objectifs de la session — Défis — pour et contre | Discussion animée par les étudiants | |
| 20 | Discussion guidée — Amazon Case, Google Translate | Discussion animée par les étudiants | |
| 10 | Discussion des résultats et quelques points de discussion supplémentaires | Discussion sur les résultats | |
| 5 | Conclusion et quelques questions ouvertes | Nourriture pour la pensée |
Remerciements
Le programme de master IA centré sur l’humain a été cofinancé par le mécanisme pour l’interconnexion en Europe de l’Union européenne dans le cadre de la subvention CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.