Informazioni amministrative
| Titolo | Intervento umano su decisioni incoerenti e/o buone in materia di IA |
| Durata | 45-60 minuti |
| Modulo | C |
| Tipo di lezione | Sessione interattiva |
| Focus | Pratico — IA socialmente responsabile |
| Argomento | Responsabilità sociale d'impresa (ISO 26000) — quando si utilizzano sistemi HCAI |
Parole chiave
Intervento umano, decisioni sull'IA, traduzione linguistica,
Obiettivi di apprendimento
- Valutazione dei criteri per determinare l'ottimalità delle decisioni in materia di IA.
- Analizzare l'etica degli interventi umani in decisioni inappropriate basate sull'IA.
Preparazione prevista
Eventi di apprendimento da completare prima
Obbligatorio per gli studenti
Nessuno.
Facoltativo per gli studenti
- Koehn, P., & Knowles, R. (2017). Sei sfide per la traduzione automatica neurale. In Proceedings of the First Workshop on Neural Machine Translation (pp. 28-39). Associazione per la linguistica computazionale.
- Turchi, M., Negri, M., & Federico, M. (2018). Qualità di traduzione automatica neurale rispetto a quella basata sulla frase: Un caso di studio. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 26(10), 1806-1816.
- Gli studenti insieme possono pensare ad altri esempi positivi di intervento umano nelle decisioni dell'IA
Referenze e background per gli studenti
Consigliato per gli insegnanti
Nessuno.
Materiale didattico
Istruzioni per gli insegnanti
- Istigare gli studenti a impegnarsi in discussioni.
- Guidare e guidare la discussione nell'ambito dei punti di discussione.
- Incoraggiare gli studenti a concentrarsi sulle prove e interrompere se stanno parlando sugli altri.
Contorno
| Durata (min) | Descrizione | Concetti | Attività |
|---|---|---|---|
| 5 | Argomento di discussione — Intervento umano sulle decisioni in materia di IA | ||
| 10 | Obiettivi di sessione — Sfide — pro e contro | Discussione guidata dagli studenti | |
| 20 | Discussione guidata — Caso Amazon, Google Traduttore | Discussione guidata dagli studenti | |
| 10 | Discussione dei risultati e di alcuni ulteriori punti di discussione | Discussione dei risultati | |
| 5 | Conclusioni e domande aperte | Cibo per il pensiero |
Riconoscimenti
Il programma Human-Centered AI Masters è stato co-finanziato dal meccanismo per collegare l'Europa dell'Unione europea nell'ambito della sovvenzione CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.