Información administrativa
| Título | Problemas de consumo — Filtrar burbujas, almacenamiento de datos, monitoreo de IA, prácticas justas |
| Duración | 50-55 min |
| Módulo | C |
| Tipo de lección | Sesión interactiva |
| Enfoque | Práctica — IA socialmente responsable |
| Tema | Responsabilidad Social Corporativa (ISO 26000) — cuando se utilizan sistemas HCAI |
Keywords
Filtrar burbujas, almacenamiento de datos, monitoreo de IA, paisajes de IA,
Objetivos de aprendizaje
- Comprender las implicaciones de las burbujas de filtro en el acceso de los consumidores a la información.
- Explore las consideraciones éticas que rodean el almacenamiento de datos y la privacidad.
- Debatir el impacto del seguimiento de la IA y las prácticas justas en los derechos de los consumidores.
Preparación prevista
Eventos de aprendizaje que se completarán antes
Obligatorio para los estudiantes
- Revise las notas de conferencia sobre cuestiones de consumo e investigación sobre estudios de casos relacionados con los derechos de los consumidores
Opcional para estudiantes
Ninguno.
Referencias y antecedentes para estudiantes
- Metaxas, P. T., & Mustafaraj, E. (2012). Las redes sociales y las elecciones. Ciencia, 338(6106), 472-473.
- Tufekci, Z. (2014). Ingeniería al público: Big data, vigilancia y política computacional. Primer lunes, 19(7).
- Zarsky, T. Z. (2016). Predicciones transparentes. Washington Law Review, 91, 521-592.
Recomendado para profesores
- Binns, R., et al. (2018). Equidad en medicina de precisión. Actas de la investigación de aprendizaje automático, 81, 1-15.
Material didáctico
Instrucciones para profesores
La clase se puede dividir en dos grupos, a cada grupo se le asignarán dos escenarios de estudio de caso enumerados en las diapositivas.
Esquema
| Duración (min) | Descripción | Conceptos | Actividad |
|---|---|---|---|
| 5 | Estudio de caso — Cuestiones del consumidor 4 escenarios | Navegando por el paisaje de la IA | |
| 10 | Escenarios — Filtrar burbujas, Almacenamiento de datos, monitoreo de IA, Prácticas justas | Discusión dirigida por los estudiantes | |
| 25 | Discusión guiada- Preguntas de investigación | Discusión dirigida por los estudiantes | |
| 10 | Discusión de los resultados y algunos puntos adicionales de discusión | Discusión de resultados | |
| 5 | Conclusión y algunas preguntas abiertas | Comida para el pensamiento |
Reconocimientos
El programa de maestría en IA centrada en el ser humano fue cofinanciado por el Mecanismo «Conectar Europa» de la Unión Europea en virtud de la subvención «CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068».