Administrativ information
| Titel | Konsumentfrågor – filterbubblor, datalagring, AI-övervakning, rättvisa metoder |
| Varaktighet | 50–55 min |
| Modul | C |
| Typ av lektion | Interaktiv session |
| Fokus | Praktiskt – socialt ansvarsfull AI |
| Ämne | Företagens sociala ansvar (ISO 26000) – vid användning av HCAI-system |
Nyckelord
Filterbubblor, datalagring, AI-övervakning, AI-landskap,
Lärandemål
- Förstå effekterna av filterbubblor på konsumenternas tillgång till information.
- Utforska de etiska övervägandena kring datalagring och integritet.
- Diskutera effekterna av AI-övervakning och god praxis på konsumenternas rättigheter.
Förväntad förberedelse
Lärande händelser som ska slutföras innan
Obligatoriskt för studenter
- Granska föreläsningsanteckningarna om konsumentfrågor och forskning om fallstudier relaterade till konsumenträttigheter
Valfritt för studenter
Ingen.
Referenser och bakgrund för studenter
- Metaxas, P. T., & Mustafaraj, E. (2012). Sociala medier och val. Vetenskap, 338(6106), 472–473.
- Tufekci, Z. (2014). Ingenjörskonst för allmänheten: Big data, övervakning och beräkningspolitik. Första måndagen, 19.7.
- Zarsky, T. Z. (2016). Transparenta förutsägelser. Washington Law Review, 91, 521–592.
Rekommenderas för lärare
- Binns, R., et al. (2018). Rättvisa i precisionsmedicin. Forskning om maskininlärning, 81, 1–15.
Lektionsmaterial
Instruktioner för lärare
Klassen kan delas in i två grupper, varje grupp kommer att tilldelas två fallstudiescenarier som anges i bilderna.
Konturer
| Längd (min) | Beskrivning | Begrepp | Verksamhet |
|---|---|---|---|
| 5 | Fallstudie – Konsumentfrågor 4 scenarier | Navigera i AI-landskapet | |
| 10 | Scenarier – Filtrera bubblor, datalagring, AI-övervakning, Fair practices | Studentdriven diskussion | |
| 25 | Guidad diskussion – Forskningsfrågor | Studentdriven diskussion | |
| 10 | Diskussion om resultat och ytterligare diskussionspunkter | Resultatdiskussion | |
| 5 | Slutsats och några öppna frågor | Mat för tanke |
Erkännanden
Masterprogrammet Human-Centered AI har samfinansierats av Fonden för ett sammanlänkat Europa i Europeiska unionen inom ramen för Grant CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020 EU-IA-0068.