Informations administratives
| Titre | Problèmes de consommation — bulles de filtres, stockage de données, surveillance de l’IA, pratiques équitables |
| Durée | 50-55 min |
| Module | C |
| Type de leçon | Session interactive |
| Focus | Pratique — IA socialement responsable |
| Sujet | Responsabilité sociale des entreprises (ISO 26000) — lors de l’utilisation des systèmes HCAI |
Mots-clés
Bulles de filtre, stockage de données, surveillance de l’IA, paysages d’IA,
Objectifs d’apprentissage
- Comprendre les implications des bulles de filtrage sur l’accès des consommateurs à l’information.
- Explorez les considérations éthiques entourant le stockage des données et la confidentialité.
- Discuter de l’impact du suivi de l’IA et des pratiques équitables sur les droits des consommateurs.
Préparation prévue
Événements d’apprentissage à compléter avant
Obligatoire pour les étudiants
- Lire les notes de conférence sur les questions de consommation et la recherche sur les études de cas liées aux droits des consommateurs
Optionnel pour les étudiants
Aucun.
Références et antécédents pour les étudiants
- Metaxas, P. T., & Mustafaraj, E. (2012). Les médias sociaux et les élections. Science, 338(6106), 472-473.
- Tufekci, Z. (2014). Ingénierie du public: Big Data, surveillance et politique informatique. Premier lundi, 19(7).
- Zarsky, T. Z. (2016). Des prédictions transparentes. Washington Law Review, 91, 521-592.
Recommandé pour les enseignants
- Binns, R., et al. (2018). Équité en médecine de précision. Actes de la recherche sur l’apprentissage automatique, 81, 1-15.
Matériel de leçon
Instructions pour les enseignants
La classe peut être divisée en deux groupes, chaque groupe se verra attribuer deux scénarios d’étude de cas énumérés dans les diapositives.
Esquisse
| Durée (min) | Description | Concepts | Activité |
|---|---|---|---|
| 5 | Étude de cas — Consommateurs 4 scénarios | Naviguer dans le paysage de l’IA | |
| 10 | Scénarios — Filtres Bubbles, Stockage de données, Surveillance de l’IA, Pratiques équitables | Discussion animée par les étudiants | |
| 25 | Discussion guidée — Questions de recherche | Discussion animée par les étudiants | |
| 10 | Discussion des résultats et quelques points de discussion supplémentaires | Discussion sur les résultats | |
| 5 | Conclusion et quelques questions ouvertes | Nourriture pour la pensée |
Remerciements
Le programme de master IA centré sur l’humain a été cofinancé par le mécanisme pour l’interconnexion en Europe de l’Union européenne dans le cadre de la subvention CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.