Administrativní informace
| Název | Spotřebitelské problémy – Filter Bubbles, Data Storage, AI monitoring, fair practices |
| Trvání | 50–55 min |
| Modul | C |
| Typ lekce | Interaktivní zasedání |
| Soustředění | Praktické – Společensky odpovědná umělá inteligence |
| Téma | Corporate Social Responsibility (ISO 26000) – při používání systémů HCAI |
Klíčová slova
Filtr Bubbles, Data Storage, AI monitoring, AI krajiny,
Vzdělávací cíle
- Porozumět důsledkům filtračních bublin na přístup spotřebitelů k informacím.
- Prozkoumejte etické aspekty týkající se ukládání dat a soukromí.
- Diskutovat o dopadu monitorování umělé inteligence a spravedlivých postupů na práva spotřebitelů.
Očekávaná příprava
Vzdělávací akce, které mají být dokončeny před
Povinné pro studenty
- Přehled poznámek k přednášce o spotřebitelských otázkách a výzkumu případových studií týkajících se práv spotřebitelů
Volitelné pro studenty
Žádné.
Reference a zázemí pro studenty
- Metaxas, P. T., & Mustafaraj, E. (2012). Sociální média a volby. Věda, 338(6106), 472–473.
- Tufekci, Z. (2014). Strojírenství veřejnosti: Velká data, sledování a výpočetní politika. První pondělí, 19(7).
- Zarsky, T. Z. (2016). Transparentní předpovědi. Washington Law Review, 91, 521–592.
Doporučeno pro učitele
- Binns, R., et al. (2018). Spravedlnost v precizní medicíně. Sborník výzkumu strojového učení, 81, 1–15.
Materiály pro výuku
Pokyny pro učitele
Třídu lze rozdělit do dvou skupin, Každé skupině budou přiřazeny dva scénáře případové studie uvedené na snímcích.
Obrys
| Doba trvání (min) | Popis | Koncepty | Aktivity |
|---|---|---|---|
| 5 | Případová studie – Spotřebitelské otázky 4 scénáře | Navigace v oblasti umělé inteligence | |
| 10 | Scénáře – Filter Bubbles, Data Storage, AI monitoring, Fair practices | Diskuse vedená studentem | |
| 25 | Vedená diskuse – výzkumné otázky | Diskuse vedená studentem | |
| 10 | Diskuse o výsledcích a některé další body diskuse | Diskuse o výsledcích | |
| 5 | Závěr a některé otevřené otázky | Jídlo k přemýšlení |
Potvrzení
Program Human-Centered AI Masters byl spolufinancován Nástrojem Evropské unie pro propojení Evropy v rámci grantu CEF-TC-2020–1 Digitální dovednosti 2020-EU-IA-0068.