Διοικητικές πληροφορίες
| Τίτλος | Θέματα καταναλωτών — Φουσκάλες φίλτρου, αποθήκευση δεδομένων, παρακολούθηση τεχνητής νοημοσύνης, θεμιτές πρακτικές |
| Διάρκεια | 50-55 λεπτά |
| Ενότητα | Γ |
| Είδος μαθήματος | Διαδραστική συνεδρία |
| Εστίαση | Πρακτική — Κοινωνικά Υπεύθυνη Τεχνητή Νοημοσύνη |
| Θέμα | Εταιρική Κοινωνική Ευθύνη (ISO 26000) — κατά τη χρήση συστημάτων HCAI |
Λέξεις-κλειδιά
Φούσκες φίλτρων, αποθήκευση δεδομένων, παρακολούθηση τεχνητής νοημοσύνης, τοπία ΤΝ,
Μαθησιακοί στόχοι
- Κατανοήστε τις επιπτώσεις των φυσαλίδων φίλτρων στην πρόσβαση των καταναλωτών στις πληροφορίες.
- Εξερευνήστε τις ηθικές πτυχές που αφορούν την αποθήκευση δεδομένων και την προστασία της ιδιωτικής ζωής.
- Να συζητήσουν τον αντίκτυπο της παρακολούθησης της τεχνητής νοημοσύνης και των δίκαιων πρακτικών στα δικαιώματα των καταναλωτών.
Αναμενόμενη προετοιμασία
Μαθησιακές εκδηλώσεις που πρέπει να ολοκληρωθούν πριν
Υποχρεωτικό για τους φοιτητές
- Εξετάστε τις σημειώσεις διαλέξεων σχετικά με τα θέματα καταναλωτών και την έρευνα σε περιπτωσιολογικές μελέτες που σχετίζονται με τα δικαιώματα των καταναλωτών
Προαιρετικό για Φοιτητές
Καμία.
Αναφορές και υπόβαθρο για τους μαθητές
- Μεταξάς, Π. Τ., & Μουσταφάρατζ, Ε. (2012). Τα social media και οι εκλογές. Επιστήμη, 338(6106), 472-473.
- Tufekci, Z. (2014). Μηχανολογία του κοινού: Μεγάλα δεδομένα, επιτήρηση και υπολογιστική πολιτική. Πρώτη Δευτέρα, 19(7).
- Zarsky, T. Z. (2016). Διαφανείς προβλέψεις. Washington Law Review, 91, 521-592.
Συνιστάται για εκπαιδευτικούς
- Binns, R., et al. (2018). Δικαιοσύνη στην ιατρική ακριβείας. Πρακτικά Έρευνας Μηχανικής Μάθησης, 81, 1-15.
Υλικό μαθήματος
Οδηγίες για τους εκπαιδευτικούς
Η τάξη μπορεί να χωριστεί σε δύο ομάδες, κάθε ομάδα θα λάβει δύο σενάρια μελέτης περίπτωσης που παρατίθενται στις διαφάνειες.
Σχεδιάγραμμα
| Διάρκεια (ελάχ.) | Περιγραφή | Έννοιες | Δραστηριότητα |
|---|---|---|---|
| 5 | Περιπτωσιολογική μελέτη — Καταναλωτικά θέματα 4 σενάρια | Πλοήγηση στο τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης | |
| 10 | Σενάρια — Φουσκάλες φίλτρου, αποθήκευση δεδομένων, παρακολούθηση τεχνητής νοημοσύνης, δίκαιες πρακτικές | Συζήτηση με μαθητή | |
| 25 | Καθοδηγούμενη συζήτηση — Ερευνητικά ερωτήματα | Συζήτηση με μαθητή | |
| 10 | Συζήτηση των αποτελεσμάτων και ορισμένα πρόσθετα σημεία συζήτησης | Συζήτηση αποτελεσμάτων | |
| 5 | Συμπερασματα και ΟΡΙΣΜΕΝΕΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ανοιχτου | Τροφή για σκέψη |
Αναγνωρίσεις
Το πρόγραμμα Μάστερ τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο συγχρηματοδοτήθηκε από τον μηχανισμό «Συνδέοντας την Ευρώπη» της Ευρωπαϊκής Ένωσης στο πλαίσιο της επιχορήγησης CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.