Administrative oplysninger
| Titel | Forbrugerspørgsmål — Filterbobler, datalagring, overvågning af kunstig intelligens, fair praksis |
| Varighed | 50-55 min |
| Modul | C |
| Lektionstype | Interaktiv session |
| Fokus | Praktisk — socialt ansvarlig AI |
| Emne | Virksomhedernes sociale ansvar (ISO 26000) — ved brug af HCAI-systemer |
Nøgleord
Filterbobler, datalagring, AI-overvågning, AI-landskaber,
Læringsmål
- Forstå konsekvenserne af filterbobler for forbrugernes adgang til information.
- Udforsk de etiske overvejelser omkring datalagring og privatlivets fred.
- Drøfte indvirkningen af AI-overvågning og fair praksis på forbrugerrettigheder.
Forventet forberedelse
Læringsbegivenheder, der skal fuldføres før
Obligatorisk for studerende
- Gennemgå foredragsnoterne om forbrugerspørgsmål og forskning i casestudier vedrørende forbrugerrettigheder
Valgfrit for studerende
Ingen.
Referencer og baggrund for studerende
- Metaxas, P. T., & Mustafaraj, E. (2012). Sociale medier og valg. Videnskab, 338(6106), 472-473.
- Tufekci, Z. (2014). Udvikling af offentligheden: Big data, overvågning og beregningspolitik. Første mandag, 19(7).
- Zarsky, T. Z. (2016). Gennemsigtige forudsigelser. Washington Law Review, 91, 521-592.
Anbefalet til lærerne
- Binns, R., et al. (2018). Retfærdighed i præcisionsmedicin. Arbejdet med maskinlæringsforskning, 81, 1-15.
Undervisningsmaterialer
Instruktioner til lærerne
Klassen kan opdeles i to grupper, hver gruppe vil blive tildelt to casestudiescenarier, der er angivet i slides.
Omrids
| Varighed (min) | Beskrivelse | Koncepter | Aktivitet |
|---|---|---|---|
| 5 | Casestudie — Forbrugerspørgsmål 4 scenarier | Navigering af AI-landskabet | |
| 10 | Scenarier — Filterbobler, Datalagring, AI-overvågning, fair praksis | Student drevet diskussion | |
| 25 | Guidet diskussion — Forskningsspørgsmål | Student drevet diskussion | |
| 10 | Drøftelse af resultater og yderligere diskussionspunkter | Resultatdiskussion | |
| 5 | Konklusion og nogle åbne spørgsmål | Mad til eftertanke |
Anerkendelser
Programmet Human-Centered AI Masters blev samfinansieret af Connecting Europe-faciliteten i Den Europæiske Union under tilskud CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.