Verwaltungsinformationen
| Titel | Verbraucherprobleme – Filterblasen, Datenspeicherung, KI-Überwachung, faire Praktiken |
| Dauer | 50-55 min |
| Modulen | C |
| Unterrichtstyp | Interaktive Sitzung |
| Fokussierung | Praktisch – Socially Responsible AI |
| Themenbereich | Corporate Social Responsibility (ISO 26000) – beim Einsatz von HCAI-Systemen |
Suchbegriffe
Filterblasen, Datenspeicherung, KI-Überwachung, KI-Landschaften,
Lernziele
- Verstehen Sie die Auswirkungen von Filterblasen auf den Zugang der Verbraucher zu Informationen.
- Erkunden Sie die ethischen Überlegungen rund um die Datenspeicherung und Privatsphäre.
- Erörterung der Auswirkungen der KI-Überwachung und fairer Praktiken auf die Verbraucherrechte.
Erwartete Vorbereitung
Lernveranstaltungen, die vorab abgeschlossen werden müssen
Obligatorisch für Studenten
- Lesen Sie die Vorlesungsnotizen zu Verbraucherfragen und Forschung zu Fallstudien im Zusammenhang mit Verbraucherrechten
Optional für Studenten
Keine.
Referenzen und Hintergründe für Studierende
- Metaxas, P. T., & Mustafaraj, E. (2012). Social Media und die Wahlen. Wissenschaft, 338(6106), 472-473.
- Tufekci, Z. (2014). Entwicklung der Öffentlichkeit: Big Data, Überwachung und Computerpolitik. Am ersten Montag, 19 (7).
- Zarsky, T. Z. (2016). Transparente Vorhersagen. Washington Law Review, 91, 521-592.
Empfohlen für Lehrer
- Binns, R., et al. (2018). Fairness in der Präzisionsmedizin. Verfahren der maschinellen Lernforschung, 81, 1-15.
Unterrichtsmaterialien
Anleitung für Lehrer
Die Klasse kann in zwei Gruppen unterteilt werden, jeder Gruppe werden zwei Fallstudienszenarien zugewiesen, die in den Folien aufgeführt sind.
Gliederung
| Dauer (min) | Beschreibung | Konzepte | Aktivität |
|---|---|---|---|
| 5 | Fallstudie – Verbraucherfragen 4 Szenarien | Navigieren in der KI-Landschaft | |
| 10 | Szenarien – Filterblasen, Datenspeicherung, KI-Überwachung, Fair Practices | Studentische Diskussion | |
| 25 | Geführte Diskussion- Forschungsfragen | Studentische Diskussion | |
| 10 | Diskussion der Ergebnisse und einige zusätzliche Diskussionspunkte | Ergebnisdiskussion | |
| 5 | Schlussfolgerung und einige offene Fragen | Essen zum Nachdenken |
Danksagung
Das Human-Centered AI Masters-Programm wurde von der Fazilität „Connecting Europe“ der Europäischen Union im Rahmen des Zuschusses „CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068“ kofinanziert.