[deze pagina op wiki][index][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Interactieve sessie: Consumentenkwesties — Filterbellen, gegevensopslag, AI-monitoring, eerlijke praktijken

Administratieve informatie

Titel Consumentenkwesties — Filterbellen, gegevensopslag, AI-monitoring, eerlijke praktijken
Looptijd 50-55 min
Module C
Type les Interactieve sessie
Focus Praktisch — Maatschappelijk verantwoorde AI
Onderwerp Maatschappelijk verantwoord ondernemen (ISO 26000) — bij gebruik van HCAI-systemen

Sleutelwoorden

Filter Bubbles, Data Storage, AI-monitoring, AI-landschappen,

Leerdoelen

Verwachte voorbereiding

Verplicht voor studenten

  • Bekijk de lezingnota’s over consumentenvraagstukken en onderzoek naar casestudy’s met betrekking tot consumentenrechten

Optioneel voor studenten

Geen.

Referenties en achtergronden voor studenten

  • Metaxas, P. T., & Mustafaraj, E. (2012). Sociale media en verkiezingen. Wetenschap, 338(6106), 472-473.
  • Tufekci, Z. (2014). Engineering van het publiek: Big data, surveillance en computationele politiek. Eerste maandag, 19(7).
  • Zarsky, T. Z. (2016). Transparante voorspellingen. Washington Law Review, 91, 521-592.

Aanbevolen voor docenten

  • Binns, R., et al. (2018). Eerlijkheid in precisiegeneeskunde. Onderzoek naar machine learning, 81, 1-15.

Lesmateriaal

Instructies voor docenten

De klasse kan in twee groepen worden verdeeld, elke groep krijgt twee scenario’s voor case study toegewezen die in de dia’s worden vermeld.

Omtrek

Duur (min) Omschrijving Concepten Activiteit
5 Casestudy — Consumentenkwesties 4 scenario’s Navigeren door het AI-landschap
10 Scenario’s — Filter bubbels, gegevensopslag, AI-monitoring, eerlijke praktijken Student gedreven Discussie
25 Geleide discussie — Onderzoeksvragen Student gedreven Discussie
10 Bespreking van de resultaten en enkele aanvullende discussiepunten Resultaatdiscussie
5 Conclusie en enkele open vragen Voedsel voor gedachte

Erkenningen

Het Human-Centered AI Masters-programma werd mede gefinancierd door de Connecting Europe Facility van de Europese Unie in het kader van de subsidie CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.