Informazioni amministrative
| Titolo | Filtro Bolla — Politica, Aziendale e Geografica |
| Durata | 50 min |
| Modulo | C |
| Tipo di lezione | Sessione interattiva |
| Focus | Pratico — IA socialmente responsabile |
| Argomento | AI per tutti |
Parole chiave
Filtra le bolle, la disinformazione, le credenze polarizzate,
Obiettivi di apprendimento
- Identificare la presenza e l'estensione della bolla del filtro
- Esplorare le cause e i meccanismi della bolla filtrante
- Valutare l'impatto della diversità e della comprensione delle informazioni
- Proporre strategie per mitigare la bolla filtrante
Preparazione prevista
Eventi di apprendimento da completare prima
Obbligatorio per gli studenti
- Fare riferimento alle note Filter Bubble
Facoltativo per gli studenti
- Indagare in che modo la bolla di filtro AI colpisce gli esseri umani.
Referenze e background per gli studenti
Consigliato per gli insegnanti
- Fare riferimento alle note della lezione, la classe può essere divisa in tre diversi gruppi e ogni gruppo discuterà i pro e i contro della bolla Filtro in tre diverse aree: Prospettive politiche, aziendali e geografiche.
Materiale didattico
Istruzioni per gli insegnanti
- Fornire esempi di bolla di filtro agli studenti per avviare la discussione.
- Incoraggiare gli studenti a prendere appunti e dividere la discussione su Filter Bubble in politica, aziendale e geografica
- Raccogliere e condividere tutti i punti sollevati e discussi dagli studenti.
- Fare riferimento alle note punti aggiuntivi
- Fornire una panoramica della discussione
Contorno
| Durata (min) | Descrizione | Concetti | Attività |
|---|---|---|---|
| 5 | Definizione del problema — Filter Bubble | Filtro Bubble | |
| 10 | Discussione delle sfide — politica, finanziaria, geografica — IA incentrata sull'uomo | Filtro Bubble | Discussione guidata dagli studenti |
| 25 | Sono state intraprese azioni e possibili alternative | Discussione guidata dagli studenti | |
| 10 | Discussione dei risultati e di alcuni ulteriori punti di discussione | Discussione dei risultati | |
| 5 | Conclusioni e domande aperte | Cibo per il pensiero |
Riconoscimenti
Il programma Human-Centered AI Masters è stato co-finanziato dal meccanismo per collegare l'Europa dell'Unione europea nell'ambito della sovvenzione CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.