Verwaltungsinformationen
| Titel | Filterblase – Politisch, Corporate und Geographisch |
| Dauer | 50 min |
| Modulen | C |
| Unterrichtstyp | Interaktive Sitzung |
| Fokussierung | Praktisch – Socially Responsible AI |
| Themenbereich | KI für alle |
Suchbegriffe
Filtern Sie Blasen, Misinformation, Polarisierte Überzeugungen,
Lernziele
- Identifizierung des Vorhandenseins und des Ausmaßes der Filterblase
- Erforschung der Ursachen und Mechanismen der Filterblase
- Bewertung der Auswirkungen von Informationsvielfalt und Verständnis
- Vorschläge für Strategien zur Minderung der Filterblase
Erwartete Vorbereitung
Lernveranstaltungen, die vorab abgeschlossen werden müssen
Obligatorisch für Studenten
- Weitere Informationen finden Sie in den Filter Bubble Notes
Optional für Studenten
- Untersuchen Sie, wie sich die KI-Filterblase auf den Menschen auswirkt.
Referenzen und Hintergründe für Studierende
Empfohlen für Lehrer
- Beziehen Sie sich auf die Vorlesungsnotizen, die Klasse kann in drei verschiedene Gruppen unterteilt werden, und jede Gruppe wird die Vor- und Nachteile der Filterblase in drei verschiedenen Bereichen diskutieren: Politische, unternehmerische und geografische Perspektiven.
Unterrichtsmaterialien
Anleitung für Lehrer
- Stellen Sie den Schülern Beispiele für Filterblase zur Verfügung, um Diskussionen zu initiieren.
- Ermutigen Sie die Schüler, Notizen zu machen und die Diskussion über Filterblase in Politik, Unternehmen und Geographische zu teilen.
- Sammeln und teilen Sie alle Punkte, die von den Schülern angesprochen und diskutiert werden.
- Beziehen Sie sich auf die Anmerkungen zusätzliche Punkte
- Geben Sie einen Überblick über die Diskussion
Gliederung
| Dauer (min) | Beschreibung | Konzepte | Aktivität |
|---|---|---|---|
| 5 | Problemdefinition – Filterblase | Filterblase | |
| 10 | Diskussion von Herausforderungen – Politisch, finanziell, geografisch – menschenzentrierte KI | Filterblase | Studentische Diskussion |
| 25 | Es wurden Maßnahmen ergriffen und mögliche Alternativen | Studentische Diskussion | |
| 10 | Diskussion der Ergebnisse und einige zusätzliche Diskussionspunkte | Ergebnisdiskussion | |
| 5 | Schlussfolgerung und einige offene Fragen | Essen zum Nachdenken |
Danksagung
Das Human-Centered AI Masters-Programm wurde von der Fazilität „Connecting Europe“ der Europäischen Union im Rahmen des Zuschusses „CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068“ kofinanziert.