Informações administrativas
| Titulo | Filtro Bubble — Política, Corporativa e Geográfica |
| Duração | 50 min |
| Módulo | C |
| Tipo de aula | Sessão Interativa |
| Foco | Prático — Inteligência Artificial Socialmente Responsável |
| Tópico | Ai para todos |
Palavras-chave
Bolhas de filtro, desinformação, crenças polarizadas,
Objetivos de aprendizagem
- Identificar a presença e a extensão da bolha do filtro
- Explorar as causas e mecanismos da bolha de filtro
- Avaliar o impacto da diversidade e compreensão da informação
- Propor estratégias para mitigar a bolha de filtros
Preparação prevista
Eventos de aprendizagem a serem concluídos antes
Obrigatório para os Estudantes
- Consulte as notas da bolha do filtro
Facultativo para Estudantes
- Investigue como a bolha de filtro de IA afeta os seres humanos.
Referências e antecedentes para estudantes
Recomendado para professores
- Consulte as notas da palestra, a classe pode ser dividida em três grupos diferentes, e cada grupo discutirá os prós e contras da bolha de filtro em três áreas diferentes: Perspetivas políticas, empresariais e geográficas.
Materiais das aulas
Instruções para os professores
- Forneça exemplos de bolha de filtro aos alunos para iniciar a discussão.
- Incentivar os alunos a fazer notas e dividir a discussão sobre Filtrar bolha em Política, Corporativa e Geográfica
- Reunir e partilhar todos os pontos levantados e discutidos pelos alunos.
- Remeter para os pontos adicionais das notas
- Apresentar uma panorâmica do debate
Esboço
| Duração (min) | Descrição | Conceitos | Atividade |
|---|---|---|---|
| 5 | Definição de Problema — Filtro Bubble | Bolha do filtro | |
| 10 | Debate dos desafios — IA política, financeira, geográfica — centrada no ser humano | Bolha do filtro | Discussão conduzida pelos estudantes |
| 25 | Foram tomadas medidas e possíveis alternativas | Discussão conduzida pelos estudantes | |
| 10 | Discussão dos resultados e de alguns pontos de discussão adicionais | Discussão dos resultados | |
| 5 | Conclusão e algumas perguntas abertas | Comida para o Pensamento |
Agradecimentos
O programa de mestrado em IA centrado no ser humano foi cofinanciado pelo Mecanismo Interligar a Europa da União Europeia ao abrigo de subvenções CEF-TC-2020-1 Competências Digitais 2020-EU-IA-0068.