Διοικητικές πληροφορίες
| Τίτλος | Θέματα καταναλωτών — Φουσκάλες φίλτρου, αποθήκευση δεδομένων, παρακολούθηση τεχνητής νοημοσύνης, θεμιτές πρακτικές |
| Διάρκεια | 45-60 λεπτά |
| Ενότητα | Γ |
| Είδος μαθήματος | Διάλεξη |
| Εστίαση | Πρακτική — Κοινωνικά Υπεύθυνη Τεχνητή Νοημοσύνη |
| Θέμα | Εταιρική Κοινωνική Ευθύνη (ISO 26000) — κατά τη χρήση συστημάτων HCAI |
Λέξεις-κλειδιά
Θέματα καταναλωτών, Φουσκάλες φίλτρου, Δίκαιες Πρακτικές, Παρακολούθηση Τεχνητής Νοημοσύνης,
Μαθησιακοί στόχοι
- Προσδιορισμός και καθορισμός βασικών ζητημάτων που αφορούν τους καταναλωτές
- Ανάλυση των επιπτώσεων των φυσαλίδων φίλτρων και της παρακολούθησης της τεχνητής νοημοσύνης σε θέματα καταναλωτών.
- Διερεύνηση των δίκαιων πρακτικών που χρησιμοποιούνται κατά την αντιμετώπιση των καταναλωτών ΤΝ
Αναμενόμενη προετοιμασία
Μαθησιακές εκδηλώσεις που πρέπει να ολοκληρωθούν πριν
Υποχρεωτικό για τους φοιτητές
- Εξετάστε τις σημειώσεις διαλέξεων σχετικά με τα θέματα καταναλωτών και την έρευνα σε περιπτωσιολογικές μελέτες που σχετίζονται με τα δικαιώματα των καταναλωτών
Προαιρετικό για Φοιτητές
Αναφορές και υπόβαθρο για τους μαθητές
- Η φούσκα φίλτρων: Από τι κρύβει το διαδίκτυο
- Tufekci, Z. (2014). Μηχανολογία του κοινού: Μεγάλα δεδομένα, επιτήρηση και υπολογιστική πολιτική. Πρώτη Δευτέρα, 19(7).
- Zarsky, T. Z. (2016). Διαφανείς προβλέψεις. Washington Law Review, 91, 521-592.
Συνιστάται για εκπαιδευτικούς
- Binns, R., et al. (2018). Δικαιοσύνη στην ιατρική ακριβείας. Πρακτικά Έρευνας Μηχανικής Μάθησης, 81, 1-15.
Υλικό μαθήματος
Οδηγίες για τους εκπαιδευτικούς
Οι μαθητές θα πρέπει να ερευνήσουν τις εταιρείες σχετικά με τις προσπάθειές τους να συμμορφωθούν με το GDPR και τον νόμο της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη κατά το τελευταίο έτος μετά την ολοκλήρωση αυτής της διάλεξης.
Σχεδιάγραμμα
| Διάρκεια | Περιγραφή |
|---|---|
| 5 λεπτά | Εισαγωγή — Θέματα καταναλωτών |
| 25 λεπτά | Προβλήματα καταναλωτών λόγω φούσκας φίλτρου, παρακολούθηση τεχνητής νοημοσύνης |
| 20 λεπτά | Άλλοι Παράγοντες — Αποθήκευση Δεδομένων, Δίκαιες Πρακτικές |
| 5 λεπτά | Συνοπτικά και Ερευνητικά καθήκοντα |
Αναγνωρίσεις
Το πρόγραμμα Μάστερ τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο συγχρηματοδοτήθηκε από τον μηχανισμό «Συνδέοντας την Ευρώπη» της Ευρωπαϊκής Ένωσης στο πλαίσιο της επιχορήγησης CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.