Informacje administracyjne
| Tytuł | Problemy konsumenckie – filtrowanie bąbelków, przechowywanie danych, monitorowanie sztucznej inteligencji, uczciwe praktyki |
| Czas trwania | 45-60 min |
| Moduł | C |
| Rodzaj lekcji | Wykład |
| Skupienie | Praktyczna – społecznie odpowiedzialna AI |
| Temat | Społeczna odpowiedzialność biznesu (ISO 26000) – w przypadku korzystania z systemów HCAI |
Słowa kluczowe
Zagadnienia konsumenckie, Bąbelki filtracyjne, Fair Practices, Monitorowanie sztucznej inteligencji,
Cele w zakresie uczenia się
- Identyfikowanie i definiowanie kluczowych problemów konsumenckich
- Przeanalizuj implikacje baniek filtracyjnych i monitorowania sztucznej inteligencji w kwestiach konsumenckich.
- Zapoznaj się z uczciwymi praktykami stosowanymi w kontaktach z konsumentami AI
Oczekiwane przygotowanie
Wydarzenia edukacyjne, które należy ukończyć przed
Obowiązkowe dla studentów
- Zapoznaj się z notatkami wykładowymi na temat zagadnień konsumenckich i badań nad studiami przypadków związanych z prawami konsumentów
Opcjonalne dla studentów
Referencje i tło dla studentów
- Bańka filtracyjna: Przed czym ukrywa się Internet
- Tufekci, Z. (2014). Inżynieria społeczeństwa: Big Data, nadzór i polityka obliczeniowa. Pierwszy poniedziałek, 19 (7).
- Zarsky, T. Z. (2016). Przejrzyste prognozy. Washington Law Review, 91, 521-592.
Zalecane dla nauczycieli
- Binns, R., et al. (2018). Uczciwość w medycynie precyzyjnej. Badania nad uczeniem maszynowym, 81, 1-15.
Materiały do lekcji
Instrukcje dla nauczycieli
Studenci powinni badać firmy w zakresie ich wysiłków na rzecz przestrzegania RODO i unijnej ustawy o sztucznej inteligencji w ciągu ostatniego roku po zakończeniu tego wykładu.
Zarys
| Czas trwania | Opis |
|---|---|
| 5 min. | Wprowadzenie – kwestie konsumenckie |
| 25 min. | Problemy konsumenckie spowodowane przez Filter Bubble, monitorowanie AI |
| 20 min | Inne czynniki – przechowywanie danych, uczciwe praktyki |
| 5 min. | Podsumowanie i zadanie badawcze |
Potwierdzenia
Program Masters zorientowany na człowieka został współfinansowany przez instrument „Łącząc Europę” Unii Europejskiej w ramach grantu CEF-TC-2020-1 Umiejętności cyfrowe 2020-EU-IA-0068.