Verwaltungsinformationen
Titel | Verbraucherprobleme – Filterblasen, Datenspeicherung, KI-Überwachung, faire Praktiken |
Dauer | 45-60 min |
Modulen | C |
Unterrichtstyp | Vortrag |
Fokussierung | Praktisch – Socially Responsible AI |
Themenbereich | Corporate Social Responsibility (ISO 26000) – beim Einsatz von HCAI-Systemen |
Suchbegriffe
Verbraucherprobleme, Filterblasen, Fair Practices, KI-Überwachung,
Lernziele
- Identifizieren und definieren Sie wichtige Verbraucherprobleme
- Analysieren Sie die Auswirkungen von Filterblasen und KI-Überwachung auf Verbraucherfragen.
- Untersuchung der im Umgang mit KI-Konsumenten angewandten fairen Praktiken
Erwartete Vorbereitung
Lernveranstaltungen, die vorab abgeschlossen werden müssen
Obligatorisch für Studenten
- Lesen Sie die Vorlesungsnotizen zu Verbraucherfragen und Forschung zu Fallstudien im Zusammenhang mit Verbraucherrechten
Optional für Studenten
Referenzen und Hintergründe für Studierende
- Die Filterblase: Wovor sich das Internet verbirgt
- Tufekci, Z. (2014). Entwicklung der Öffentlichkeit: Big Data, Überwachung und Computerpolitik. Am ersten Montag, 19 (7).
- Zarsky, T. Z. (2016). Transparente Vorhersagen. Washington Law Review, 91, 521-592.
Empfohlen für Lehrer
- Binns, R., et al. (2018). Fairness in der Präzisionsmedizin. Verfahren der maschinellen Lernforschung, 81, 1-15.
Unterrichtsmaterialien
Anleitung für Lehrer
Die Studierenden sollten Unternehmen über ihre Bemühungen zur Einhaltung der DSGVO und des EU-KI-Gesetzes im vergangenen Jahr nach Abschluss dieser Vorlesung recherchieren.
Gliederung
Dauer | Beschreibung |
---|---|
5 min | Einführung – Verbraucherfragen |
25 min | Verbraucherprobleme durch Filterblase, KI-Überwachung |
20 min | Andere Faktoren – Datenspeicherung, Fair Practices |
5 min | Zusammenfassung und Forschungsaufgabe |
Danksagung
Das Human-Centered AI Masters-Programm wurde von der Fazilität „Connecting Europe“ der Europäischen Union im Rahmen des Zuschusses „CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068“ kofinanziert.