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Vortrag: Verbraucherprobleme – Filterblasen, Datenspeicherung, KI-Überwachung, faire Praktiken

Verwaltungsinformationen

Titel Verbraucherprobleme – Filterblasen, Datenspeicherung, KI-Überwachung, faire Praktiken
Dauer 45-60 min
Modulen C
Unterrichtstyp Vortrag
Fokussierung Praktisch – Socially Responsible AI
Themenbereich Corporate Social Responsibility (ISO 26000) – beim Einsatz von HCAI-Systemen

Suchbegriffe

Verbraucherprobleme, Filterblasen, Fair Practices, KI-Überwachung,

Lernziele

Erwartete Vorbereitung

Obligatorisch für Studenten

  • Lesen Sie die Vorlesungsnotizen zu Verbraucherfragen und Forschung zu Fallstudien im Zusammenhang mit Verbraucherrechten

Referenzen und Hintergründe für Studierende

  • Die Filterblase: Wovor sich das Internet verbirgt
  • Tufekci, Z. (2014). Entwicklung der Öffentlichkeit: Big Data, Überwachung und Computerpolitik. Am ersten Montag, 19 (7).
  • Zarsky, T. Z. (2016). Transparente Vorhersagen. Washington Law Review, 91, 521-592.

Empfohlen für Lehrer

  • Binns, R., et al. (2018). Fairness in der Präzisionsmedizin. Verfahren der maschinellen Lernforschung, 81, 1-15.

Unterrichtsmaterialien

Anleitung für Lehrer

Die Studierenden sollten Unternehmen über ihre Bemühungen zur Einhaltung der DSGVO und des EU-KI-Gesetzes im vergangenen Jahr nach Abschluss dieser Vorlesung recherchieren.

Gliederung

Dauer Beschreibung
5 min Einführung – Verbraucherfragen
25 min Verbraucherprobleme durch Filterblase, KI-Überwachung
20 min Andere Faktoren – Datenspeicherung, Fair Practices
5 min Zusammenfassung und Forschungsaufgabe

Danksagung

Das Human-Centered AI Masters-Programm wurde von der Fazilität „Connecting Europe“ der Europäischen Union im Rahmen des Zuschusses „CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068“ kofinanziert.