Administrativ information
| Titel | Konsumentfrågor – filterbubblor, datalagring, AI-övervakning, rättvisa metoder |
| Varaktighet | 45–60 min |
| Modul | C |
| Typ av lektion | Föreläsning |
| Fokus | Praktiskt – socialt ansvarsfull AI |
| Ämne | Företagens sociala ansvar (ISO 26000) – vid användning av HCAI-system |
Nyckelord
Konsumentfrågor, filterbubblor, Fair Practices, AI-övervakning,
Lärandemål
- Identifiera och definiera viktiga konsumentfrågor
- Analysera konsekvenserna av filterbubblor och AI-övervakning i konsumentfrågor.
- Utforska de rättvisa metoder som används för att hantera AI-konsumenter
Förväntad förberedelse
Lärande händelser som ska slutföras innan
Obligatoriskt för studenter
- Granska föreläsningsanteckningarna om konsumentfrågor och forskning om fallstudier relaterade till konsumenträttigheter
Valfritt för studenter
Referenser och bakgrund för studenter
- Filterbubblan: Vad internet gömmer sig från
- Tufekci, Z. (2014). Ingenjörskonst för allmänheten: Big data, övervakning och beräkningspolitik. Första måndagen, 19.7.
- Zarsky, T. Z. (2016). Transparenta förutsägelser. Washington Law Review, 91, 521–592.
Rekommenderas för lärare
- Binns, R., et al. (2018). Rättvisa i precisionsmedicin. Forskning om maskininlärning, 81, 1–15.
Lektionsmaterial
Instruktioner för lärare
Studenter bör undersöka företag om sina ansträngningar att följa GDPR och EU AI Act under det senaste året efter avslutad föreläsning.
Konturer
| Varaktighet | Beskrivning |
|---|---|
| 5 min | Inledning – Konsumentfrågor |
| 25 min | Konsumentproblem på grund av Filter Bubble, AI-övervakning |
| 20 min | Andra faktorer – Datalagring, Fair Practices |
| 5 min | Sammanfattning och forskningsuppgift |
Erkännanden
Masterprogrammet Human-Centered AI har samfinansierats av Fonden för ett sammanlänkat Europa i Europeiska unionen inom ramen för Grant CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020 EU-IA-0068.