[denne side på wiki][indeks][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Forelæsning: Forbrugerspørgsmål — Filterbobler, datalagring, overvågning af kunstig intelligens, fair praksis

Administrative oplysninger

Titel Forbrugerspørgsmål — Filterbobler, datalagring, overvågning af kunstig intelligens, fair praksis
Varighed 45-60 min
Modul C
Lektionstype Forelæsning
Fokus Praktisk — socialt ansvarlig AI
Emne Virksomhedernes sociale ansvar (ISO 26000) — ved brug af HCAI-systemer

Nøgleord

Forbrugerspørgsmål, filterbobler, fair praksis, overvågning af kunstig intelligens

Læringsmål

Forventet forberedelse

Obligatorisk for studerende

  • Gennemgå foredragsnoterne om forbrugerspørgsmål og forskning i casestudier vedrørende forbrugerrettigheder

Referencer og baggrund for studerende

  • Filterboblen: Hvad internettet gemmer sig fra
  • Tufekci, Z. (2014). Udvikling af offentligheden: Big data, overvågning og beregningspolitik. Første mandag, 19(7).
  • Zarsky, T. Z. (2016). Gennemsigtige forudsigelser. Washington Law Review, 91, 521-592.

Anbefalet til lærerne

  • Binns, R., et al. (2018). Retfærdighed i præcisionsmedicin. Arbejdet med maskinlæringsforskning, 81, 1-15.

Undervisningsmaterialer

Instruktioner til lærerne

Studerende bør undersøge virksomheder vedrørende deres bestræbelser på at overholde GDPR og EU AI Act i løbet af det sidste år efter afslutningen af ​​dette foredrag.

Omrids

Varighed Beskrivelse
5 min. Indledning — Forbrugerspørgsmål
25 min. Forbrugerspørgsmål på grund af filterboble, AI-overvågning
20 min. Andre faktorer — lagring af data, fair praksis
5 min. Resumé- og forskningsopgave

Anerkendelser

Programmet Human-Centered AI Masters blev samfinansieret af Connecting Europe-faciliteten i Den Europæiske Union under tilskud CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.