Administrative oplysninger
Titel | Forbrugerspørgsmål — Filterbobler, datalagring, overvågning af kunstig intelligens, fair praksis |
Varighed | 45-60 min |
Modul | C |
Lektionstype | Forelæsning |
Fokus | Praktisk — socialt ansvarlig AI |
Emne | Virksomhedernes sociale ansvar (ISO 26000) — ved brug af HCAI-systemer |
Nøgleord
Forbrugerspørgsmål, filterbobler, fair praksis, overvågning af kunstig intelligens
Læringsmål
- Identificere og definere centrale forbrugerspørgsmål
- Analysere konsekvenserne af filterbobler og AI-overvågning på forbrugerspørgsmål.
- Udforsk den fair praksis, der anvendes i forbindelse med AI-forbrugere
Forventet forberedelse
Læringsbegivenheder, der skal fuldføres før
Obligatorisk for studerende
- Gennemgå foredragsnoterne om forbrugerspørgsmål og forskning i casestudier vedrørende forbrugerrettigheder
Valgfrit for studerende
Referencer og baggrund for studerende
- Filterboblen: Hvad internettet gemmer sig fra
- Tufekci, Z. (2014). Udvikling af offentligheden: Big data, overvågning og beregningspolitik. Første mandag, 19(7).
- Zarsky, T. Z. (2016). Gennemsigtige forudsigelser. Washington Law Review, 91, 521-592.
Anbefalet til lærerne
- Binns, R., et al. (2018). Retfærdighed i præcisionsmedicin. Arbejdet med maskinlæringsforskning, 81, 1-15.
Undervisningsmaterialer
Instruktioner til lærerne
Studerende bør undersøge virksomheder vedrørende deres bestræbelser på at overholde GDPR og EU AI Act i løbet af det sidste år efter afslutningen af dette foredrag.
Omrids
Varighed | Beskrivelse |
---|---|
5 min. | Indledning — Forbrugerspørgsmål |
25 min. | Forbrugerspørgsmål på grund af filterboble, AI-overvågning |
20 min. | Andre faktorer — lagring af data, fair praksis |
5 min. | Resumé- og forskningsopgave |
Anerkendelser
Programmet Human-Centered AI Masters blev samfinansieret af Connecting Europe-faciliteten i Den Europæiske Union under tilskud CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.