Administratieve informatie
Titel | Consumentenkwesties — Filterbellen, gegevensopslag, AI-monitoring, eerlijke praktijken |
Looptijd | 45-60 min |
Module | C |
Type les | Lezing |
Focus | Praktisch — Maatschappelijk verantwoorde AI |
Onderwerp | Maatschappelijk verantwoord ondernemen (ISO 26000) — bij gebruik van HCAI-systemen |
Sleutelwoorden
Consumentenkwesties, Filterbellen, eerlijke praktijken, AI-monitoring,
Leerdoelen
- Identificeren en definiëren van belangrijke consumentenkwesties
- Analyseer de implicaties van filterbellen en AI-monitoring op consumentenkwesties.
- De eerlijke praktijken verkennen die worden gebruikt bij de omgang met AI-consumenten
Verwachte voorbereiding
Leren van gebeurtenissen die moeten worden voltooid voordat
Verplicht voor studenten
- Bekijk de lezingnota’s over consumentenvraagstukken en onderzoek naar casestudy’s met betrekking tot consumentenrechten
Optioneel voor studenten
Referenties en achtergronden voor studenten
- De filterbel: Waar internet zich voor verbergt
- Tufekci, Z. (2014). Engineering van het publiek: Big data, surveillance en computationele politiek. Eerste maandag, 19(7).
- Zarsky, T. Z. (2016). Transparante voorspellingen. Washington Law Review, 91, 521-592.
Aanbevolen voor docenten
- Binns, R., et al. (2018). Eerlijkheid in precisiegeneeskunde. Onderzoek naar machine learning, 81, 1-15.
Lesmateriaal
Instructies voor docenten
Studenten moeten bedrijven onderzoeken naar hun inspanningen om te voldoen aan de GDPR en de EU AI Act in het afgelopen jaar na de afronding van deze lezing.
Omtrek
Looptijd | Omschrijving |
---|---|
5 min. | Inleiding — Consumentenzaken |
25 min | Consumentenproblemen als gevolg van Filter Bubble, AI-monitoring |
20 min. | Andere factoren — gegevensopslag, eerlijke praktijken |
5 min. | Samenvatting en onderzoekstaak |
Erkenningen
Het Human-Centered AI Masters-programma werd mede gefinancierd door de Connecting Europe Facility van de Europese Unie in het kader van de subsidie CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.