[deze pagina op wiki][index][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Lezing: Consumentenkwesties — Filterbellen, gegevensopslag, AI-monitoring, eerlijke praktijken

Administratieve informatie

Titel Consumentenkwesties — Filterbellen, gegevensopslag, AI-monitoring, eerlijke praktijken
Looptijd 45-60 min
Module C
Type les Lezing
Focus Praktisch — Maatschappelijk verantwoorde AI
Onderwerp Maatschappelijk verantwoord ondernemen (ISO 26000) — bij gebruik van HCAI-systemen

Sleutelwoorden

Consumentenkwesties, Filterbellen, eerlijke praktijken, AI-monitoring,

Leerdoelen

Verwachte voorbereiding

Verplicht voor studenten

  • Bekijk de lezingnota’s over consumentenvraagstukken en onderzoek naar casestudy’s met betrekking tot consumentenrechten

Referenties en achtergronden voor studenten

  • De filterbel: Waar internet zich voor verbergt
  • Tufekci, Z. (2014). Engineering van het publiek: Big data, surveillance en computationele politiek. Eerste maandag, 19(7).
  • Zarsky, T. Z. (2016). Transparante voorspellingen. Washington Law Review, 91, 521-592.

Aanbevolen voor docenten

  • Binns, R., et al. (2018). Eerlijkheid in precisiegeneeskunde. Onderzoek naar machine learning, 81, 1-15.

Lesmateriaal

Instructies voor docenten

Studenten moeten bedrijven onderzoeken naar hun inspanningen om te voldoen aan de GDPR en de EU AI Act in het afgelopen jaar na de afronding van deze lezing.

Omtrek

Looptijd Omschrijving
5 min. Inleiding — Consumentenzaken
25 min Consumentenproblemen als gevolg van Filter Bubble, AI-monitoring
20 min. Andere factoren — gegevensopslag, eerlijke praktijken
5 min. Samenvatting en onderzoekstaak

Erkenningen

Het Human-Centered AI Masters-programma werd mede gefinancierd door de Connecting Europe Facility van de Europese Unie in het kader van de subsidie CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.