Administrativne informacije
Naslov | Pitanja potrošača – filtarski mjehurići, pohrana podataka, praćenje umjetne inteligencije, poštene prakse |
Trajanje | 45 – 60 min |
Modul | C |
Vrsta lekcija | Predavanje |
Fokus | Praktična – društveno odgovorna umjetna inteligencija |
Tema | Korporativna društvena odgovornost (ISO 26000) – kada se koriste HCAI sustavi |
Ključne riječi
Potrošačka pitanja, filtarski mjehurići, poštene prakse, praćenje umjetne inteligencije,
Ciljevi učenja
- Utvrđivanje i definiranje ključnih potrošačkih pitanja
- Analizirati implikacije filtarskih mjehurića i praćenja umjetne inteligencije na potrošačka pitanja.
- Istražiti poštene prakse koje se primjenjuju pri postupanju s potrošačima umjetne inteligencije
Očekivana priprema
Edukativni događaji koji će biti završeni prije
Obvezno za studente
- Pregledajte bilješke s predavanja o potrošačkim pitanjima i istraživanju o studijama slučaja u vezi s pravima potrošača
Neobvezno za studente
Preporuke i pozadina za studente
- Filter mjehurića: Što internet skriva od
- Tufekci, Z. (2014.). Inženjering javnosti: Veliki podaci, nadzor i računalna politika. Prvi ponedjeljak, 19. stavak 7.
- Zarsky, T. Z. (2016.). Transparentna predviđanja. Washington Law Review, 91, 521 – 592.
Preporučeno nastavnicima
- Binns, R., et al. (2018). Pravednost u preciznoj medicini. Zbornik istraživanja strojnog učenja, 81, 1 – 15.
Nastavni materijali
Upute za učitelje
Studenti bi trebali istražiti tvrtke o njihovim naporima da se pridržavaju GDPR-a i Zakona EU-a o umjetnoj inteligenciji tijekom protekle godine nakon završetka ovog predavanja.
Nacrt
Trajanje | Opis |
---|---|
5 min | Uvod – Potrošačka pitanja |
25 min | Potrošački problemi zbog filtriranja mjehurića, AI monitoring |
20 min | Ostali čimbenici – pohrana podataka, poštene prakse |
5 min | Sažetak i istraživački zadatak |
Priznanja
Diplomski studij umjetne inteligencije usmjeren na čovjeka sufinanciran je Instrumentom za povezivanje Europe Europske unije u okviru bespovratnih sredstava CEF-TC-2020 – 1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.