Informations administratives
| Titre | Problèmes de consommation — bulles de filtres, stockage de données, surveillance de l’IA, pratiques équitables |
| Durée | 45-60 min |
| Module | C |
| Type de leçon | Conférence |
| Focus | Pratique — IA socialement responsable |
| Sujet | Responsabilité sociale des entreprises (ISO 26000) — lors de l’utilisation des systèmes HCAI |
Mots-clés
Questions relatives aux consommateurs, bulles de filtres, pratiques équitables, surveillance de l’IA,
Objectifs d’apprentissage
- Identifier et définir les principaux problèmes de consommation
- Analyser les implications des bulles de filtrage et du suivi de l’IA sur les questions de consommation.
- Explorez les pratiques équitables utilisées pour traiter avec les consommateurs d’IA
Préparation prévue
Événements d’apprentissage à compléter avant
Obligatoire pour les étudiants
- Lire les notes de conférence sur les questions de consommation et la recherche sur les études de cas liées aux droits des consommateurs
Optionnel pour les étudiants
Références et antécédents pour les étudiants
- La bulle de filtre: De quoi l’Internet se cache
- Tufekci, Z. (2014). Ingénierie du public: Big Data, surveillance et politique informatique. Premier lundi, 19(7).
- Zarsky, T. Z. (2016). Des prédictions transparentes. Washington Law Review, 91, 521-592.
Recommandé pour les enseignants
- Binns, R., et al. (2018). Équité en médecine de précision. Actes de la recherche sur l’apprentissage automatique, 81, 1-15.
Matériel de leçon
Instructions pour les enseignants
Les étudiants devraient rechercher des entreprises concernant leurs efforts pour se conformer au RGPD et à la loi sur l’IA de l’UE au cours de la dernière année après la fin de cette conférence.
Esquisse
| Durée | Description |
|---|---|
| 5 min | Introduction — Questions relatives aux consommateurs |
| 25 min | Problèmes de consommation dus à la bulle de filtre, à la surveillance de l’IA |
| 20 min | Autres facteurs — Stockage de données, pratiques équitables |
| 5 min | Résumé et tâche de recherche |
Remerciements
Le programme de master IA centré sur l’humain a été cofinancé par le mécanisme pour l’interconnexion en Europe de l’Union européenne dans le cadre de la subvention CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.