Informations administratives
Titre | Développement communautaire — Analyse d’impact sociétale avant de travailler sur un projet d’IA |
Durée | 60 min |
Module | C |
Type de leçon | Session interactive |
Focus | Pratique — IA socialement responsable |
Sujet | Responsabilité sociale des entreprises (ISO 26000) — lors de l’utilisation des systèmes HCAI |
Mots-clés
IA socialement responsable; L’impact social; L’impact sur l’environnement; L’impact éthique,
Objectifs d’apprentissage
- Comprendre la déclaration d’impact social de l’IA sur la société et l’environnement
- Expliquer et comparer différents types d’énoncés d’impact de l’IA
- Identifier et atténuer les dommages potentiels, ainsi que maximiser les avantages potentiels des systèmes d’IA.
Préparation prévue
Événements d’apprentissage à compléter avant
Obligatoire pour les étudiants
- Les étudiants doivent revoir la définition des déclarations d’impact sociétal et ses catégories à Social Impact: Définition et pourquoi l’impact social est-il important?
- Objectifs de développement durable des Nations unies
Optionnel pour les étudiants
Références et antécédents pour les étudiants
Recommandé pour les enseignants
- Élaborer des stratégies pour encourager la participation de tous les élèves. Cela peut inclure l’attribution de rôles, l’utilisation d’activités de réflexion-partage ou d’intégration de discussions dirigées par les étudiants.
- Établir un système d’évaluation de la participation des étudiants aux discussions. Fournir des commentaires constructifs pour aider les élèves à améliorer leurs compétences en communication et en pensée critique.
- Réfléchir et résumer la discussion
Matériel de leçon
Instructions pour les enseignants
Les sessions interactives sont conçues pour guider la discussion autour de l’impact social que les projets d’IA pourraient avoir. Le calendrier proposé est indicatif et peut facilement être prolongé ou adapté.
Durée (min) | Description | Concepts | Activité |
---|---|---|---|
10 | Introduction | Vue d’ensemble et exemples du monde réel | |
5 | Activité d’échauffement | IA dans la vie réelle; concept de confiance | |
35 | Discussion guidée | Trois exemples clés | |
5 | Conclusion |
Remerciements
Le programme de master IA centré sur l’humain a été cofinancé par le mécanisme pour l’interconnexion en Europe de l’Union européenne dans le cadre de la subvention CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.