Administrativ information
Titel | Samhällsutveckling – Samhällskonsekvensbedömning inför arbetet med AI-projekt |
Varaktighet | 60 min |
Modul | C |
Typ av lektion | Interaktiv session |
Fokus | Praktiskt – socialt ansvarsfull AI |
Ämne | Företagens sociala ansvar (ISO 26000) – vid användning av HCAI-system |
Nyckelord
Socialt ansvarsfull AI, Sociala konsekvenser. Miljöpåverkan, Etisk påverkan,
Lärandemål
- Att förstå AI:s sociala påverkan på samhället och miljön
- Förklara och jämföra olika typer av AI-konsekvensbeskrivningar
- Identifiera och mildra potentiella skador samt maximera de potentiella fördelarna med AI-system.
Förväntad förberedelse
Lärande händelser som ska slutföras innan
Obligatoriskt för studenter
- Eleverna måste granska definitionen av samhällskonsekvensbeskrivningar och dess kategorier på Social Impact: Definition och varför är social påverkan viktigt?
- FN:s mål för hållbar utveckling
Valfritt för studenter
Referenser och bakgrund för studenter
Rekommenderas för lärare
- Utveckla strategier för att uppmuntra deltagande från alla studenter. Detta kan innefatta att tilldela roller, använda tanke-par-delningsaktiviteter eller införliva studentledda diskussioner.
- Upprätta ett system för bedömning av studenters deltagande i diskussioner. Ge konstruktiv feedback för att hjälpa eleverna att förbättra sin kommunikation och kritiska tänkande färdigheter.
- Reflektera och sammanfatta diskussionen
Lektionsmaterial
Instruktioner för lärare
De interaktiva sessionerna är utformade för att vägleda diskussionen kring den sociala inverkan som AI-projekt kan ha. Den föreslagna tidsplanen är vägledande och kan enkelt förlängas eller anpassas.
Längd (min) | Beskrivning | Begrepp | Verksamhet |
---|---|---|---|
10 | Inledning | Översikt och verkliga exempel | |
5 | Uppvärmningsaktivitet | AI i verkliga livet, begreppet förtroende | |
35 | Guidad diskussion | Tre viktiga exempel | |
5 | Slutsats |
Erkännanden
Masterprogrammet Human-Centered AI har samfinansierats av Fonden för ett sammanlänkat Europa i Europeiska unionen inom ramen för Grant CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020 EU-IA-0068.