Upravne informacije
| Naslov | Razvoj Skupnosti – ocena družbenega učinka pred delom na projektu umetne inteligence |
| Trajanje | 60 min |
| Modul | C |
| Vrsta lekcije | Interaktivna seja |
| Osredotočenost | Praktična – družbeno odgovorna umetna inteligenca |
| Tema | Družbena odgovornost podjetij (ISO 26000) – pri uporabi sistemov, povezanih z zdravstveno oskrbo |
Ključne besede
Družbeno odgovorna umetna inteligenca; Socialni učinek; Vpliv na okolje; Etični učinek,
Učni cilji
- Razumevanje izjave o družbenem vplivu umetne inteligence na družbo in okolje
- Razlaga in primerjava različnih vrst izjav o vplivu umetne inteligence
- Opredeliti in ublažiti morebitno škodo ter čim bolj povečati morebitne koristi umetnointeligenčnih sistemov.
Pričakovana priprava
Učenje Dogodki, ki jih je treba dokončati pred
Obvezno za študente
- Študenti morajo pregledati opredelitev izjav o vplivu na družbo in njene kategorije na družbenem vplivu: Opredelitev in zakaj je družbeni vpliv pomemben?
- Cilji trajnostnega razvoja ZN
Neobvezno za študente
Reference in ozadje za študente
Priporočeno za učitelje
- Razviti strategije za spodbujanje sodelovanja vseh učencev. To lahko vključuje dodeljevanje vlog, uporabo dejavnosti za izmenjavo misli in parov ali vključevanje razprav pod vodstvom študentov.
- Vzpostaviti sistem za ocenjevanje udeležbe študentov v razpravah. Zagotavljanje konstruktivnih povratnih informacij, da bi študentom pomagali izboljšati svoje komunikacijske sposobnosti in spretnosti kritičnega razmišljanja.
- Razmislek in povzetek razprave
Gradivo za učne ure
Navodila za učitelje
Interaktivne seje so namenjene usmerjanju razprave o družbenem vplivu, ki bi ga lahko imeli projekti umetne inteligence. Predlagani časovni razpored je okviren in ga je mogoče enostavno podaljšati ali prilagoditi.
| Trajanje (min) | Opis | Koncepti | Aktivnost |
|---|---|---|---|
| 10 | Uvod | Pregled in primeri iz resničnega sveta | |
| 5 | Dejavnost ogrevanja | Umetna inteligenca v resničnem življenju; koncept zaupanja | |
| 35 | Vodena razprava | Trije ključni primeri | |
| 5 | Zaključek |
Priznanja
Program Masters umetne inteligence, ki je bil vključen v človeka, je bil sofinanciran z instrumentom za povezovanje Evrope Evropske unije v okviru nepovratnih sredstev (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).