Verwaltungsinformationen
| Titel | Gemeinschaftsentwicklung – Gesellschaftliche Folgenabschätzung vor der Arbeit an KI-Projekten |
| Dauer | 60 min |
| Modulen | C |
| Unterrichtstyp | Interaktive Sitzung |
| Fokussierung | Praktisch – Socially Responsible AI |
| Themenbereich | Corporate Social Responsibility (ISO 26000) – beim Einsatz von HCAI-Systemen |
Suchbegriffe
Sozial verantwortliche KI; Soziale Auswirkungen; Auswirkungen auf die Umwelt; Ethische Auswirkungen,
Lernziele
- Um die sozialen Auswirkungen von KI auf Gesellschaft und Umwelt zu verstehen
- Erklären und vergleichen Sie verschiedene Arten von AI Impact Statements
- Ermittlung und Minderung potenzieller Schäden sowie Maximierung des potenziellen Nutzens von KI-Systemen.
Erwartete Vorbereitung
Lernveranstaltungen, die vorab abgeschlossen werden müssen
Obligatorisch für Studenten
- Die Studierenden müssen die Definition von Social Impact Statements und deren Kategorien bei Social Impact überprüfen: Definition und warum sind soziale Auswirkungen wichtig?
- UN-Ziele für nachhaltige Entwicklung
Optional für Studenten
Referenzen und Hintergründe für Studierende
Empfohlen für Lehrer
- Entwickeln Sie Strategien, um die Teilnahme aller Schüler zu fördern. Dies kann das Zuteilen von Rollen, die Verwendung von Think-pair-Share-Aktivitäten oder die Einbeziehung von studentengeführten Diskussionen umfassen.
- Einrichtung eines Systems zur Bewertung der Teilnahme der Studierenden an Diskussionen. Geben Sie konstruktives Feedback, um den Schülern zu helfen, ihre Kommunikationsfähigkeiten und kritisches Denken zu verbessern.
- Die Diskussion reflektieren und zusammenfassen
Unterrichtsmaterialien
Anleitung für Lehrer
Die interaktiven Sitzungen sollen die Diskussion über die sozialen Auswirkungen leiten, die KI-Projekte haben könnten. Der vorgeschlagene Zeitplan ist indikativ und kann leicht erweitert oder angepasst werden.
| Dauer (min) | Beschreibung | Konzepte | Aktivität |
|---|---|---|---|
| 10 | Einführung | Übersicht und reale Beispiele | |
| 5 | Warm-up-Aktivität | KI im wirklichen Leben; Konzept des Vertrauens | |
| 35 | Geführte Diskussion | Drei Schlüsselbeispiele | |
| 5 | Schlußfolgerung |
Danksagung
Das Human-Centered AI Masters-Programm wurde von der Fazilität „Connecting Europe“ der Europäischen Union im Rahmen des Zuschusses „CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068“ kofinanziert.