Informazioni amministrative
| Titolo | Sviluppo comunitario — Valutazione d'impatto sociale prima di lavorare al progetto AI |
| Durata | 60 min |
| Modulo | C |
| Tipo di lezione | Sessione interattiva |
| Focus | Pratico — IA socialmente responsabile |
| Argomento | Responsabilità sociale d'impresa (ISO 26000) — quando si utilizzano sistemi HCAI |
Parole chiave
IA responsabile sociale; Impatto sociale; Impatto ambientale; Impatto etico,
Obiettivi di apprendimento
- Comprendere la dichiarazione di impatto sociale dell'IA sulla società e l'ambiente
- Spiegare e confrontare diversi tipi di dichiarazioni di impatto dell'IA
- Identificare e mitigare i potenziali danni, nonché massimizzare i potenziali benefici dei sistemi di IA.
Preparazione prevista
Eventi di apprendimento da completare prima
Obbligatorio per gli studenti
- Gli studenti devono rivedere la definizione di dichiarazioni di impatto sociale e le sue categorie in Social Impact: Definizione e perché l'impatto sociale è importante?
- Obiettivi di sviluppo sostenibile delle Nazioni Unite
Facoltativo per gli studenti
Referenze e background per gli studenti
Consigliato per gli insegnanti
- Sviluppare strategie per incoraggiare la partecipazione di tutti gli studenti. Ciò potrebbe includere l'assegnazione di ruoli, l'utilizzo di attività di think-pair-share o l'integrazione di discussioni guidate dagli studenti.
- Stabilire un sistema per valutare la partecipazione degli studenti alle discussioni. Fornire feedback costruttivi per aiutare gli studenti a migliorare le loro capacità di comunicazione e pensiero critico.
- Riflettere e riassumere la discussione
Materiale didattico
Istruzioni per gli insegnanti
Le sessioni interattive sono progettate per guidare la discussione sull'impatto sociale che i progetti di IA potrebbero avere. Il calendario proposto è indicativo e può essere facilmente esteso o adattato.
| Durata (min) | Descrizione | Concetti | Attività |
|---|---|---|---|
| 10 | Introduzione | Panoramica ed esempi del mondo reale | |
| 5 | Attività di riscaldamento | L'IA nella vita reale; concetto di fiducia | |
| 35 | Discussione guidata | Tre esempi chiave | |
| 5 | Conclusione |
Riconoscimenti
Il programma Human-Centered AI Masters è stato co-finanziato dal meccanismo per collegare l'Europa dell'Unione europea nell'ambito della sovvenzione CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.