Διοικητικές πληροφορίες
Τίτλος | Κοινοτική ανάπτυξη — Εκτίμηση κοινωνικού αντικτύπου πριν από την επεξεργασία του έργου τεχνητής νοημοσύνης |
Διάρκεια | 60 λεπτά |
Ενότητα | Γ |
Είδος μαθήματος | Διαδραστική συνεδρία |
Εστίαση | Πρακτική — Κοινωνικά Υπεύθυνη Τεχνητή Νοημοσύνη |
Θέμα | Εταιρική Κοινωνική Ευθύνη (ISO 26000) — κατά τη χρήση συστημάτων HCAI |
Λέξεις-κλειδιά
Κοινωνικά υπεύθυνη ΤΝ· Κοινωνικές επιπτώσεις· Περιβαλλοντικές επιπτώσεις· Δεοντολογικές επιπτώσεις,
Μαθησιακοί στόχοι
- Κατανόηση της δήλωσης κοινωνικού αντικτύπου της τεχνητής νοημοσύνης στην κοινωνία και το περιβάλλον
- Εξηγήστε και συγκρίνετε διάφορα είδη δηλώσεων επιπτώσεων τεχνητής νοημοσύνης
- Εντοπισμός και μετριασμός των δυνητικών βλαβών, καθώς και μεγιστοποίηση των δυνητικών οφελών των συστημάτων ΤΝ.
Αναμενόμενη προετοιμασία
Μαθησιακές εκδηλώσεις που πρέπει να ολοκληρωθούν πριν
Υποχρεωτικό για τους φοιτητές
- Οι μαθητές πρέπει να επανεξετάσουν τον ορισμό των δηλώσεων κοινωνικού αντίκτυπου και των κατηγοριών του σε κοινωνικό αντίκτυπο: Ορισμός και γιατί είναι σημαντικός ο κοινωνικός αντίκτυπος;
- Στόχοι Βιώσιμης Ανάπτυξης των Ηνωμένων Εθνών
Προαιρετικό για Φοιτητές
Αναφορές και υπόβαθρο για τους μαθητές
Συνιστάται για εκπαιδευτικούς
- Ανάπτυξη στρατηγικών για την ενθάρρυνση της συμμετοχής όλων των μαθητών. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει την ανάθεση ρόλων, τη χρήση δραστηριοτήτων μερισμού σκέψης ή την ενσωμάτωση συζητήσεων υπό την καθοδήγηση σπουδαστών.
- Καθιέρωση συστήματος αξιολόγησης της συμμετοχής των φοιτητών στις συζητήσεις. Παρέχετε εποικοδομητική ανατροφοδότηση για να βοηθήσετε τους μαθητές να βελτιώσουν τις δεξιότητες επικοινωνίας και κριτικής σκέψης.
- Αναλογιστείτε και συνοψίστε τη συζήτηση
Υλικό μαθήματος
Οδηγίες για τους εκπαιδευτικούς
Οι διαδραστικές συνεδρίες έχουν σχεδιαστεί για να καθοδηγούν τη συζήτηση σχετικά με τον κοινωνικό αντίκτυπο που μπορεί να έχουν τα έργα τεχνητής νοημοσύνης. Το προτεινόμενο χρονοδιάγραμμα είναι ενδεικτικό και μπορεί εύκολα να επεκταθεί ή να προσαρμοστεί.
Διάρκεια (ελάχ.) | Περιγραφή | Έννοιες | Δραστηριότητα |
---|---|---|---|
10 | Εισαγωγή | Επισκόπηση και παραδείγματα πραγματικού κόσμου | |
5 | Δραστηριότητα προθέρμανσης | ΤΝ στην πραγματική ζωή· έννοια της εμπιστοσύνης | |
35 | Καθοδηγούμενη συζήτηση | Τρία βασικά παραδείγματα | |
5 | Συμπέρασμα |
Αναγνωρίσεις
Το πρόγραμμα Μάστερ τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο συγχρηματοδοτήθηκε από τον μηχανισμό «Συνδέοντας την Ευρώπη» της Ευρωπαϊκής Ένωσης στο πλαίσιο της επιχορήγησης CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.