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Session interactive: Éthique des devoirs

Informations administratives

Titre Éthique des devoirs — Débat
Durée 55
Module A
Type de leçon Session interactive
Focus Éthique — Éthique Fondamentaux
Sujet Éthique des voitures autonomes

Mots-clés

Éthique du devoir, voitures autonomes, compromis moral,

Objectifs d’apprentissage

Préparation prévue

Événements d’apprentissage à compléter avant

Obligatoire pour les étudiants

  • Awad, E., Dsouza, S., Kim, R., Schulz, J., Henrich, J., Shariff, A., Bonnefon, F. & Rahwan, I. (2018). L’expérience de la machine morale. Nature, 563(7729), 59-64. [1]
  • Éthique du devoir — Kant: École de vie — Kant & Categorical Imperatives: Philosophie du cours de crash #35.

Optionnel pour les étudiants

  • Alexander, Larry et Michael Moore «Deontological Ethics» sur Stanford Encyclopedia of Philosophy, Université de Stanford, 21 nov. 2007. [2]
  • Panza, C., & Potthast, A. (2010). Éthique pour les mannequins. John Wiley & Sons.

Références et antécédents pour les étudiants

Aucun.

Recommandé pour les enseignants

  • Tout article explorant l’éthique derrière les voitures autonomes
  • La page du projet Moral Machine
  • Greene, J. D. (2016). Notre dilemme sans conducteur. Science, 352(6293), 1514-1515. [3]

Matériel de leçon

Instructions pour les enseignants

Les étudiants devraient former un groupe de 3 à 4 personnes et essayer de discuter d’un cas de scénario factice, en essayant de mettre l’accent sur les points de vue positifs et les échecs de la conception d’un véhicule autonome en suivant les principes éthiques du devoir sous différents points de vue (p. ex., passager, piéton). Vous devriez essayer de les aider à répondre à plusieurs questions sur ce sujet, par exemple:

Qu’en pensez-vous?

Il est important d’avoir un débat à côté d’une discussion guidée.

En fin de compte, vous pouvez aider vos élèves avec un exercice final. En utilisant la plate-forme de machine morale, les étudiants seront confrontés à des dilemmes moraux, où une voiture sans conducteur doit choisir le moindre de deux maux dans un scénario de collision inévitable. En tant qu’observateur extérieur, les deux groupes jugeront quel résultat est le plus acceptable et confronteront leurs résultats.

Sujets à couvrir

Remerciements

Le programme de master IA centré sur l’humain a été cofinancé par le mécanisme pour l’interconnexion en Europe de l’Union européenne dans le cadre de la subvention CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.