[ta stran na wikiju][indeks][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Interaktivna seja: Poklicna etika

Upravne informacije

Naslov Poklicna etika – razprava
Trajanje 55
Modul A
Vrsta lekcije Interaktivna seja
Osredotočenost Etična načela – Etične osnove
Tema Etika samovozečih avtomobilov

Ključne besede

Etika dolžnosti, samovozeči avtomobili, moralni kompromisi,

Učni cilji

Pričakovana priprava

Učenje Dogodki, ki jih je treba dokončati pred

Obvezno za študente

  • Awad, E., Dsouza, S., Kim, R., Schulz, J., Henrich, J., Shariff, A., Bonnefon, F. & Rahwan, I. (2018). Moralni strojni eksperiment. Narava, 563(7729), 59–64. [1]
  • Etika dolžnosti – Kant: Šola življenja – Kant & Kategorični imperativi: Filozofija treskavnega tečaja#35.

Neobvezno za študente

  • Alexander, Larry in Michael Moore „Deontološka etika“ na Stanfordski enciklopediji filozofije, Univerza Stanford, 21. november 2007. [2]
  • Panza, C., & Potthast, A. (2010). Etika za lutke. John Wiley & Sons.

Reference in ozadje za študente

Nobenega.

Priporočeno za učitelje

  • Vsak članek, ki raziskuje etiko za samovozečimi avtomobili
  • Stran projekta Moral Machine
  • Greene, J. D. (2016). Naša dilema brez voznika. Znanost, 352 (6293), 1514–1515. [3]

Gradivo za učne ure

Navodila za učitelje

Študenti bi morali oblikovati skupino 3–4 in poskušati razpravljati o primeru lažnega scenarija, poskušati poudariti pozitivne učinke in napake pri oblikovanju samovozečega vozila v skladu z načeli poklicne etike z različnih vidikov (npr. potnik, pešec). Poskusite jim pomagati pri odgovarjanju na več vprašanj v zvezi s to temo, na primer:

Kaj pa ti misliš?

Pomembno je, da se poleg vodene razprave opravi tudi razprava.

Na koncu lahko pomagate svojim učencem pri končni vadbi. Z uporabo moralne strojne platforme se bodo študentje soočili z moralnimi dilemami, kjer mora avto brez voznika izbrati manj od dveh zla v neizogibnem scenariju trčenja. Kot zunanji opazovalec bosta obe skupini presodili, kateri izid je bolj sprejemljiv in se soočil z njihovimi rezultati.

Teme, ki jih je treba zajeti

Priznanja

Program Masters umetne inteligence, ki je bil vključen v človeka, je bil sofinanciran z instrumentom za povezovanje Evrope Evropske unije v okviru nepovratnih sredstev (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).