[käesolev lehekülg wikis][indeks][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Interaktiivne sessioon: Tööeetika

Haldusteave

Ametinimetus Tööeetika – diskussioon
Kestus 55
Moodul A
Õppetunni liik Interaktiivne sessioon
Keskendumine Eetika – Eetika alused
Teema Isejuhtivate autode eetika

Võtmesõnad

Kohustuste eetika, isejuhtivad autod, moraalne kompromiss,

Õpieesmärgid

Eeldatav ettevalmistamine

Õppeüritused, mis tuleb lõpetada enne

Kohustuslik õpilastele

  • Awad, E., Dsouza, S., Kim, R., Schulz, J., Henrich, J., Shariff, A., Bonnefon, F. & Rahwan, I. (2018). Moraalse masina eksperiment. Loodus, 563(7729), 59–64. [1]
  • Kohustuste eetika – Kant: Elukool – Kant & kategoorilised imperatiivid: Krahhikursuse filosoofia #35.

Valikuline õpilastele

  • Alexander, Larry ja Michael Moore „Deontoloogiline eetika“ Stanfordi filosoofia entsüklopeedias, Stanfordi Ülikool, 21. november 2007. [2]
  • Panza, C., & Potthast, A. (2010). Mannekeenide eetika. John Wiley ja pojad.

Viited ja taust õpilastele

Puudub.

Soovitatav õpetajatele

  • Kõik paberid, mis uurivad isejuhtivate autode taga olevat eetikat
  • Moral Machine projekti lehekülg
  • Greene, J. D. (2016). Meie juhita dilemma. Teadus, 352 (6293), 1514–1515. [3]

Õppematerjalid

Juhised õpetajatele

Õpilased peaksid moodustama rühma 3–4 ja püüdma arutada võltsstsenaariumi juhtumit, püüdes rõhutada isejuhtiva sõiduki projekteerimise positiivseid ja ebaõnnestumisi, järgides eri vaatenurkadest (nt reisija, jalakäija) kohustuste eetika põhimõtteid. Proovige aidata neil vastata mitmetele selle teemaga seotud küsimustele, näiteks:

Mis sa arvad?

Oluline on pidada arutelu kõrval juhendatud arutelu.

Lõpuks võite aidata oma õpilasi lõpliku harjutusega. Kasutades moraalset masinaplatvormi, seisavad õpilased silmitsi moraalsete dilemmadega, kus juhita auto peab paratamatu kokkupõrke stsenaariumi korral valima vähem kahest kurjast. Välisvaatlejana otsustavad mõlemad rühmad, milline tulemus on vastuvõetavam ja vastamisi oma tulemustega.

Teemad, mida tuleb käsitleda

Tunnustused

Inimkeskse tehisintellekti magistriprogrammi kaasfinantseeris Euroopa Liidu Ühendamise Rahastu toetusega CEF-TC-2020–1 „Digioskused 2020“-EU-IA-0068.