[denne side på wiki][indeks][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Interaktivt møde: Pligtetik

Administrative oplysninger

Titel Pligtetik — debat
Varighed 55
Modul A
Lektionstype Interaktiv session
Fokus Etik — etiske grundprincipper
Emne Etik om selvkørende biler

Nøgleord

Pligtetik, selvkørende biler, moralsk kompromis,

Læringsmål

Forventet forberedelse

Læringsbegivenheder, der skal fuldføres før

Obligatorisk for studerende

  • Awad, E., Dsouza, S., Kim, R., Schulz, J., Henrich, J., Shariff, A., Bonnefon, F. & Rahwan, I. (2018). Det moralske maskineksperiment. Natur, 563(7729), 59-64. [1]
  • Pligtetik — Kant: Livets skole — Kant & kategoriske imperativer: Crash Course Filosofi # 35.

Valgfrit for studerende

  • Alexander, Larry og Michael Moore "Deontologisk etik" på Stanford Encyclopedia of Philosophy, Stanford University, 21 Nov. 2007. [2]
  • Panza, C., & Potthast, A. (2010). Etik for dummies. John Wiley & Sons.

Referencer og baggrund for studerende

Ingen.

Anbefalet til lærerne

  • Enhver artikel udforsker etik bag selvkørende biler
  • Projektsiden for Moral Machine
  • Greene, J.D. (2016). Vores førerløse dilemma. Videnskab, 352(6293), 1514-1515. [3]

Undervisningsmaterialer

Instruktioner til lærerne

Studerende bør danne en gruppe på 3-4 og forsøge at diskutere en falsk scenario sag, forsøger at stresse ud positiver og fejl i at designe et selvkørende køretøj efter toldetiske principper fra forskellige synspunkter (f.eks. passager, fodgænger). Du bør prøve at hjælpe dem med at besvare flere spørgsmål vedrørende dette emne, for eksempel:

Hvad tror du?

Det er vigtigt at have en debat ved siden af en guidet diskussion.

I sidste ende kan du hjælpe dine elever med en afsluttende øvelse. Ved hjælp af moralsk maskine platform vil eleverne stå over for moralske dilemmaer, hvor en førerløs bil skal vælge det mindste af to onder i et uundgåeligt kollisionsscenarie. Som ekstern observatør vil de to grupper vurdere, hvilket resultat der er mest acceptabelt, og konfrontere deres resultater.

Emner, der skal dækkes

Anerkendelser

Programmet Human-Centered AI Masters blev samfinansieret af Connecting Europe-faciliteten i Den Europæiske Union under tilskud CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.