[αυτή η σελίδα στο wiki][δείκτης][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Διαδραστική συνεδρία: Η δεοντολογία του καθήκοντος

Διοικητικές πληροφορίες

Τίτλος Ηθική του καθήκοντος — Συζήτηση
Διάρκεια 55
Ενότητα Α
Είδος μαθήματος Διαδραστική συνεδρία
Εστίαση Ηθικά — Θεμελιώδη Δεοντολογίας
Θέμα Ηθική των αυτόνομων αυτοκινήτων

Λέξεις-κλειδιά

Ηθική καθήκοντος, αυτο-οδηγούμενα αυτοκίνητα, ηθικός συμβιβασμός,

Μαθησιακοί στόχοι

Αναμενόμενη προετοιμασία

Μαθησιακές εκδηλώσεις που πρέπει να ολοκληρωθούν πριν

Υποχρεωτικό για τους φοιτητές

  • Awad, E., Dsouza, S., Kim, R., Schulz, J., Henrich, J., Shariff, A., Bonnefon, F. & Rahwan, I. (2018). Το πείραμα της ηθικής μηχανής. Φύση, 563(7729), 59-64. [1]
  • Δεοντολογία καθήκοντος — Kant: Σχολή Ζωής — Kant & Categorical Imperatives: Κραχ Μαθήματα Φιλοσοφία#35.

Προαιρετικό για Φοιτητές

  • Alexander, Larry και Michael Moore «Deontological Ethics» στην Εγκυκλοπαίδεια Φιλοσοφίας του Στάνφορντ, Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ, 21 Νοεμβρίου 2007. [2]
  • Panza, C., & Potthast, A. (2010). Ηθική για τα ανδρείκελα. Τζον Γουάιλι & Υιοί.

Αναφορές και υπόβαθρο για τους μαθητές

Καμία.

Συνιστάται για εκπαιδευτικούς

Υλικό μαθήματος

Οδηγίες για τους εκπαιδευτικούς

Οι μαθητές θα πρέπει να σχηματίσουν μια ομάδα 3-4 και να προσπαθήσουν να συζητήσουν για μια ψεύτικη υπόθεση σεναρίου, προσπαθώντας να τονίσουν τα θετικά και τις αποτυχίες του σχεδιασμού ενός αυτο-οδηγούμενου οχήματος σύμφωνα με τις αρχές ηθικής καθήκοντος από διαφορετικές οπτικές γωνίες (π.χ. επιβάτης, πεζός). Θα πρέπει να προσπαθήσετε να τους βοηθήσετε να απαντήσουν σε διάφορες ερωτήσεις σχετικά με αυτό το θέμα, για παράδειγμα:

Εσύ τι λες;

Είναι σημαντικό να έχουμε μια συζήτηση δίπλα σε μια καθοδηγούμενη συζήτηση.

Στο τέλος, μπορείτε να βοηθήσετε τους μαθητές σας με μια τελική άσκηση. Χρησιμοποιώντας την πλατφόρμα ηθικής μηχανής, οι μαθητές θα αντιμετωπίσουν ηθικά διλήμματα, όπου ένα αυτοκίνητο χωρίς οδηγό πρέπει να επιλέξει το μικρότερο από δύο κακά σε ένα αναπόφευκτο σενάριο σύγκρουσης. Ως εξωτερικός παρατηρητής, οι δύο ομάδες θα κρίνουν ποιο αποτέλεσμα είναι πιο αποδεκτό και θα αντιμετωπίσουν τα αποτελέσματά τους.

Θέματα προς κάλυψη

Αναγνωρίσεις

Το πρόγραμμα Μάστερ τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο συγχρηματοδοτήθηκε από τον μηχανισμό «Συνδέοντας την Ευρώπη» της Ευρωπαϊκής Ένωσης στο πλαίσιο της επιχορήγησης CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.