[den här sidan på wiki][index][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Interaktiv session: Pliktetik

Administrativ information

Titel Pliktetik – debatt
Varaktighet 55
Modul A
Typ av lektion Interaktiv session
Fokus Etik – Etik Grundläggande
Ämne Etik för självkörande bilar

Nyckelord

Pliktetik, självkörande bilar, moralisk avvägning,

Lärandemål

Förväntad förberedelse

Lärande händelser som ska slutföras innan

Obligatoriskt för studenter

  • Awad, E., Dsouza, S., Kim, R., Schulz, J., Henrich, J., Shariff, A., Bonnefon, F. & Rahwan, I. (2018). Det moraliska maskinexperimentet. Natur, 563(7729), 59–64. [1]
  • Tjänsteetik – Kant: Livets skola – Kant & kategoriska imperativ: Krockkursfilosofi#35.

Valfritt för studenter

  • Alexander, Larry och Michael Moore ”Deontological Ethics” på Stanford Encyclopedia of Philosophy, Stanford University, 21 november 2007. [2]
  • Panza, C., & Potthast, A. (2010). Etik för dummies. John Wiley & Sons.

Referenser och bakgrund för studenter

Ingen.

Rekommenderas för lärare

  • Alla papper som utforskar etiken bakom självkörande bilar
  • Projektsidan för Moral Machine
  • Greene, J. D. (2016). Vårt förarlösa dilemma. Vetenskap, 352(6293), 1514–1515. [3]

Lektionsmaterial

Instruktioner för lärare

Eleverna bör bilda en grupp på 3–4 och försöka diskutera om ett falskt scenariofall, försöker stressa ut positiva och misslyckanden med att utforma ett självkörande fordon enligt pliktetiska principer från olika synvinklar (t.ex. passagerare, fotgängare). Du bör försöka hjälpa dem att svara på flera frågor om detta ämne, till exempel:

Vad tycker du?

Det är viktigt att ha en debatt bredvid en guidad diskussion.

I slutändan kan du hjälpa dina elever med en sista övning. Med hjälp av moralisk maskinplattform kommer eleverna att möta moraliska dilemman, där en förarlös bil måste välja den mindre av två onda i ett oundvikligt kollisionsscenario. Som extern observatör kommer de två grupperna att bedöma vilket resultat som är mer acceptabelt och konfrontera deras resultat.

Ämnen att täcka

Erkännanden

Masterprogrammet Human-Centered AI har samfinansierats av Fonden för ett sammanlänkat Europa i Europeiska unionen inom ramen för Grant CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020 EU-IA-0068.