[deze pagina op wiki][index][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Interactieve sessie: Ethiek van de plicht

Administratieve informatie

Titel Ethiek van de plicht — Debat
Looptijd 55
Module A
Type les Interactieve sessie
Focus Ethisch — Ethische Grondbeginselen
Onderwerp Ethiek van zelfrijdende auto’s

Sleutelwoorden

Plichtsethiek, zelfrijdende auto’s, morele afweging,

Leerdoelen

Verwachte voorbereiding

Leren van gebeurtenissen die moeten worden voltooid voordat

Verplicht voor studenten

  • Awad, E., Dsouza, S., Kim, R., Schulz, J., Henrich, J., Shariff, A., Bonnefon, F. & Rahwan, I. (2018). Het morele machine-experiment. Natuur, 563(7729), 59-64. [1]
  • Plichtsethiek — Kant: School of Life — Kant & categorische imperatieven: Crash Cursus Filosofie#35.

Optioneel voor studenten

  • Alexander, Larry en Michael Moore „Deontologische ethiek” op Stanford Encyclopedia of Philosophy, Stanford University, 21 november 2007. [2]
  • Panza, C., & Potthast, A. (2010). Ethiek voor dummies. Wat te doen in de buurt van John Wiley & Sons

Referenties en achtergronden voor studenten

Geen.

Aanbevolen voor docenten

Lesmateriaal

Instructies voor docenten

Studenten moeten een groep van 3-4 vormen en proberen te discussiëren over een nepscenario, proberen positieven en mislukkingen te benadrukken bij het ontwerpen van een zelfrijdend voertuig volgens plichtsethische principes vanuit verschillende gezichtspunten (bijv. passagier, voetganger). Probeer hen te helpen bij het beantwoorden van verschillende vragen over dit onderwerp, bijvoorbeeld:

Wat denk je ervan?

Het is belangrijk om een debat te houden naast een geleide discussie.

Uiteindelijk kun je je leerlingen helpen met een laatste oefening. Met behulp van een moreel machineplatform worden studenten geconfronteerd met morele dilemma’s, waarbij een auto zonder bestuurder de minste van twee kwaden moet kiezen in een onvermijdelijk botsingsscenario. Als externe waarnemer zullen de twee groepen beoordelen welke uitkomst acceptabeler is en de resultaten ervan confronteren.

Onderwerpen om te behandelen

Erkenningen

Het Human-Centered AI Masters-programma werd mede gefinancierd door de Connecting Europe Facility van de Europese Unie in het kader van de subsidie CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.