[ez az oldal a wikiben][index][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Interaktív ülés: Kötelesség-etika

Adminisztratív információk

Cím Etika – Vita
Időtartam 55
Modul A
Lecke típusa Interaktív ülés
Fókusz Etikus – Etikai alapok
Téma Az önvezető autók etikája

Kulcsszó

Kötelesség etika, önvezető autók, erkölcsi kompromisszum,

Tanulási célok

Várható előkészítés

Az előtt befejezendő tanulási események

Kötelező a diákok számára

  • Awad, E., Dsouza, S., Kim, R., Schulz, J., Henrich, J., Shariff, A., Bonnefon, F. & Rahwan, I. (2018). Az erkölcsi gépkísérlet. Természet, 563(7729), 59–64. [1]
  • Vámetika – Kant: School of Life – Kant & Categorical Imperatives: Crash Course Filozófia#35.

Választható diákok számára

  • Alexander, Larry, and Michael Moore „Deontological Ethics” on Stanford Encyclopedia of Philosophy, Stanford University, 2007. november 21. [2]
  • Panza, C., & Potthast, A. (2010). Etika a bábuknak. John Wiley & Sons

Referenciák és háttér a diákok számára

Egy sem.

Ajánlott tanároknak

  • Minden olyan papír, amely az önvezető autók mögötti etikát vizsgálja
  • A Moral Machine projekt oldala
  • Greene, J. D. (2016). A vezető nélküli dilemmánk. Tudomány, 352(6293), 1514–1515. [3]

Leckeanyagok

Utasítások tanároknak

A diákoknak 3–4-es csoportot kell alkotniuk, és meg kell próbálniuk megvitatni egy hamis forgatókönyv esetét, megpróbálva hangsúlyozni a pozitívumokat és az önvezető jármű tervezésének kudarcait, különböző nézőpontokból (pl. utas, gyalogos) a kötelesség etikai elveit követve. Meg kell próbálnia segíteni nekik, hogy válaszoljanak a témával kapcsolatos több kérdésre, például:

Mit gondolsz?

Fontos, hogy egy irányított vita mellett vitát tartsunk.

A végén segíthet a diákoknak egy végső gyakorlattal. Az erkölcsi gépplatform használatával a diákok erkölcsi dilemmákkal szembesülnek, ahol egy vezető nélküli autónak a két rossz közül a kisebbet kell választania egy elkerülhetetlen ütközési forgatókönyvben. Külső megfigyelőként a két csoport meg fogja ítélni, hogy melyik eredmény elfogadhatóbb, és szembe kell néznie az eredményeikkel.

Lefedendő témák

Visszaigazolások

A Human-Centered AI Masters programot az Európai Unió Európai Hálózatfinanszírozási Eszköze (CEF-TC-2020–1 Digitális készségek 2020 EU-IA-0068) társfinanszírozta.