[ova stranica na wiki][indeks][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Interaktivna sjednica: Etika dužnosti

Administrativne informacije

Naslov Etika dužnosti – rasprava
Trajanje 55
Modul A
Vrsta lekcija Interaktivna sjednica
Fokus Etika – etička osnova
Tema Etika samovozećih automobila

Ključne riječi

Etika dužnosti, samovozeći automobili, moralni kompromis,

Ciljevi učenja

Očekivana priprema

Edukativni događaji koji će biti završeni prije

Obvezno za studente

  • Awad, E., Dsouza, S., Kim, R., Schulz, J., Henrich, J., Shariff, A., Bonnefon, F. & Rahwan, I. (2018.). Eksperiment s moralnim strojem. Priroda, 563(7729), 59 – 64. [1]
  • Etika dužnosti – Kant: Škola života – Kant & Categorical Imperatives: Filozofija Slobodnog tečaja#35.

Neobvezno za studente

  • Alexander, Larry i Michael Moore „Deontološka etika” na Stanfordskoj enciklopediji filozofije na Sveučilištu Stanford, 21. studenog 2007. [2]
  • Panza, C., & Potthast, A. (2010.). Etika za lutke. John Wiley & Sons.

Preporuke i pozadina za studente

Nijedan.

Preporučeno nastavnicima

  • Svaki rad koji istražuje etiku iza samovozećih automobila
  • Stranica projekta Moral Machine
  • Greene, J. D. (2016.). Naša dilema bez vozača. Znanost, 352(6293), 1514 – 1515. [3]

Nastavni materijali

Upute za učitelje

Učenici bi trebali formirati skupinu od 3 – 4 i pokušati razgovarati o slučaju lažnog scenarija, pokušavajući naglasiti pozitivne i neuspjehe u projektiranju samovozećeg vozila u skladu s etičkim načelima dužnosti s različitih stajališta (npr. putnika, pješaka). Trebali biste pokušati pomoći im da odgovore na nekoliko pitanja u vezi s ovom temom, na primjer:

Što ti misliš?

Važno je održati raspravu uz vođenu raspravu.

Na kraju, možete pomoći svojim učenicima s završnom vježbom. Koristeći platformu moralnih strojeva, studenti će se suočiti s moralnim dilemama, gdje automobil bez vozača mora odabrati manje od dva zla u neizbježnom scenariju sudara. Kao vanjski promatrač, dvije skupine će prosuditi koji je ishod prihvatljiviji i suočiti se s njihovim rezultatima.

Teme koje treba pokriti

Priznanja

Diplomski studij umjetne inteligencije usmjeren na čovjeka sufinanciran je Instrumentom za povezivanje Europe Europske unije u okviru bespovratnih sredstava CEF-TC-2020 – 1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.