Administrativne informacije
Naslov | Donošenje odluka i kognitivne pristranosti |
Trajanje | 60 |
Modul | A |
Vrsta lekcija | Predavanje |
Fokus | Etika – etička osnova |
Tema | Etika umjetne inteligencije |
Ključne riječi
Nijedan.
Ciljevi učenja
- Učenik razumije što su heuristika i koje su prednosti i nedostaci heuristike.
- Učenik razumije ograničenu racionalnost.
- Učenik razumije što su (kognitivne) predrasude i kako nastaju.
- Polaznik procjenjuje ulogu koju predrasude mogu igrati u donošenju neetičnih odluka i što možete učiniti kako biste to spriječili.
Očekivana priprema
Edukativni događaji koji će biti završeni prije
Nijedan.
Obvezno za studente
- Ehrlinger, Joyce, Wilson O. Readinger i Bora Kim. „Donošenje odluka i kognitivne predrasude.” Enciklopedija mentalnog zdravlja 12.3 (2016.): 83 – 87. [1]
- Albar, F. M., & Jetter, A. J. (2009., kolovoz). Heuristika u donošenju odluka. U PICMET'09 – 2009 Portland International Conference on Management of Engineering & Technology (str. 578 – 584). IEEE.
Neobvezno za studente
- Prentice, R.A. (2007.). Etičko donošenje odluka: Više je potrebno od dobrih namjera. Časopis financijskih analitičara, 63(6), 17 – 30.
- Videozapis: Ograničena etika [2]
- Kahneman, D. (2012), Razmišljanje brzo i sporo, Penquin Group: Londen.
- Palazzo, G. en Hoffrage, U., Neetičko donošenje odluka, MOOC Université de Lausanne, Coursera via [3]
- Palazzo, G., Krings, F. en Hoffrage, U. (2013), Etička slijepost. Časopis poslovne etike, 109: 323 – 338. [4] ili [5]
- Video je na kognitivnim predrasudama [6]
- Zeynep Tufekci – strojna inteligencija čini ljudski moral važnijim. [7]
- Dan Ariely – imamo li kontrolu nad vlastitim odlukama? [8]
Preporuke i pozadina za studente
Nijedan.
Preporučeno nastavnicima
Nijedan.
Nastavni materijali
Upute za učitelje
Trebalo bi obuhvatiti sljedeće teme:
- Razumijevanje ljudskog odlučivanja i njegovih granica.
- Razumijevanje ljudskog etičkog odlučivanja i njegovih granica.
Ovisno o formatu predavanja, učenici bi trebali biti pozvani na interakciju s temom. Predlaže se rasprava o sljedećim pitanjima na plenarnoj sjednici ili u malim studentskim skupinama:
- Za nekoliko kognitivnih predrasuda, razmislite o praktičnom primjeru u svakodnevnom životu.
- Povezivanje s umjetnom inteligencijom: Za svaku od tih pristranosti razmislite o primjeru kako je pristranost relevantna za oblikovanje, razvoj ili primjenu umjetne inteligencije.
Priznanja
Diplomski studij umjetne inteligencije usmjeren na čovjeka sufinanciran je Instrumentom za povezivanje Europe Europske unije u okviru bespovratnih sredstava CEF-TC-2020 – 1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.