[αυτή η σελίδα στο wiki][δείκτης][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Διάλεξη: Λήψη αποφάσεων και (γνωστικές) προκαταλήψεις

Διοικητικές πληροφορίες

Τίτλος Λήψη αποφάσεων και γνωστικές προκαταλήψεις
Διάρκεια 60
Ενότητα Α
Είδος μαθήματος Διάλεξη
Εστίαση Ηθικά — Θεμελιώδη Δεοντολογίας
Θέμα Δεοντολογία της τεχνητής νοημοσύνης

Λέξεις-κλειδιά

Καμία.

Μαθησιακοί στόχοι

Αναμενόμενη προετοιμασία

Μαθησιακές εκδηλώσεις που πρέπει να ολοκληρωθούν πριν

Καμία.

Υποχρεωτικό για τους φοιτητές

  • Ehrlinger, Joyce, Wilson O. Readinger, και Bora Kim. «Τη λήψη αποφάσεων και τις γνωστικές προκαταλήψεις». Εγκυκλοπαίδεια ψυχικής υγείας 12.3 (2016): 83-87. [1]
  • Albar, F. M., & Jetter, A. J. (2009, Αύγουστος). Ευρεσιτεχνίες στη λήψη αποφάσεων. Στο PICMET’09-2009 Διεθνές Συνέδριο του Πόρτλαντ για τη Διαχείριση Μηχανικών & Τεχνολογίας (σελ. 578-584). IEEE.

Προαιρετικό για Φοιτητές

  • Πρέντις, Ρ.Α. (2007). Δεοντολογική λήψη αποφάσεων: Περισσότερο από τις καλές προθέσεις. Financial Analysts Journal, 63(6), 17-30.
  • Βίντεο: Δεσμευμένη ηθική [2]
  • Kahneman, D. (2012), Thinking fast and slow, Penquin Group: Ο Λόντεν.
  • Palazzo, G. en Hoffrage, U., Unethical Decisionmaking, a MOOC by the Université de Lausanne, Coursera via [3]
  • Palazzo, G., Krings, F. en Hoffrage, U. (2013), Ethical Blindness. Journal of Business Ethics, 109: 323-338. [4] ή [5]
  • Βίντεο για τις γνωστικές προκαταλήψεις [6]
  • Zeynep Tufekci — Μηχανική νοημοσύνη κάνει την ανθρώπινη ηθική πιο σημαντική. [7]
  • Dan Ariely: Έχουμε τον έλεγχο των δικών μας αποφάσεων; [8]

Αναφορές και υπόβαθρο για τους μαθητές

Καμία.

Συνιστάται για εκπαιδευτικούς

Καμία.

Υλικό μαθήματος

Οδηγίες για τους εκπαιδευτικούς

Θα πρέπει να καλυφθούν τα ακόλουθα θέματα:

Ανάλογα με τη μορφή της διάλεξης, οι μαθητές θα πρέπει να καλούνται να αλληλεπιδρούν με το θέμα. Προτείνεται να συζητηθούν είτε τα ακόλουθα ερωτήματα στην ολομέλεια, είτε σε μικρές ομάδες σπουδαστών:

Αναγνωρίσεις

Το πρόγραμμα Μάστερ τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο συγχρηματοδοτήθηκε από τον μηχανισμό «Συνδέοντας την Ευρώπη» της Ευρωπαϊκής Ένωσης στο πλαίσιο της επιχορήγησης CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.