Adminisztratív információk
| Cím | Döntés-alkotás és kognitív torzítások |
| Időtartam | 60 |
| Modul | A |
| Lecke típusa | Előadás |
| Fókusz | Etikus – Etikai alapok |
| Téma | A mesterséges intelligencia etikája |
Kulcsszó
Egy sem.
Tanulási célok
- A tanuló megérti, hogy mi a heurisztika, és mi a heurisztika előnyei és hátrányai.
- A tanuló megérti a korlátolt racionalitást.
- A tanuló megérti, hogy mik a (kognitív) előítéletek és hogyan keletkeznek.
- A tanuló felméri, hogy az elfogultság milyen szerepet játszhat az etikátlan döntések meghozatalában, és mit tehet ennek ellensúlyozására.
Várható előkészítés
Az előtt befejezendő tanulási események
Egy sem.
Kötelező a diákok számára
- Ehrlinger, Joyce, Wilson O. Readinger és Bora Kim. „Döntéshozatal és kognitív torzítások.” A mentális egészség enciklopédiája 12.3 (2016): 83–87. [1]
- Albar, F. M., & Jetter, A. J. (2009, augusztus). Heurisztika a döntéshozatalban. In PICMET’09–2009 Portland International Conference on Management of Engineering & Technology (p. 578–584). IEEE.
Választható diákok számára
- Prentice, R.A. (2007). Etikai döntéshozatal: Több kell, mint a jó szándék. Financial Analysts Journal, 63. (6), 17–30.
- Videó: Korlátolt etika [2]
- Kahneman, D. (2012), Gondolkodás gyors és lassú, Penquin Group: Londen vagyok.
- Palazzo,G. en Hoffrage, U., Unethical döntéshozatal, a MOOC az Université de Lausanne, Coursera via [3]
- Palazzo, G., Krings, F. en Hoffrage, U. (2013), Ethical Blindness. Journal of Business Ethics, 109. szám: 323–338. [4] vagy [5]
- Videó a kognitív torzításokról [6]
- Zeynep Tufekci – A gépi intelligencia fontosabbá teszi az emberi erkölcsöt. [7]
- Dan Ariely – Mi irányítjuk a saját döntéseinket? [8]
Referenciák és háttér a diákok számára
Egy sem.
Ajánlott tanároknak
Egy sem.
Leckeanyagok
Utasítások tanároknak
A következő témákra kell kitérni:
- Az emberi döntéshozatal és korlátainak megértése.
- Az emberi etikai döntéshozatal és korlátainak megértése.
Az előadás formátumától függően a hallgatókat meg kell hívni, hogy lépjenek kapcsolatba a témával. Javasoljuk, hogy a plenáris ülésen vagy kis hallgatói csoportokban vitassák meg az alábbi kérdéseket:
- Több kognitív elfogultság esetén gondoljon egy gyakorlati példára a mindennapi életben.
- Összekapcsolás a mesterséges intelligenciával: Minden ilyen elfogultság esetében gondoljunk egy példát arra, hogy az előítéletek hogyan relevánsak a mesterséges intelligencia tervezése, fejlesztése vagy alkalmazása szempontjából.
Visszaigazolások
A Human-Centered AI Masters programot az Európai Unió Európai Hálózatfinanszírozási Eszköze (CEF-TC-2020–1 Digitális készségek 2020 EU-IA-0068) társfinanszírozta.