Administrativní informace
| Název | Rozhodování a kognitivní předsudky |
| Trvání | 60 |
| Modul | A |
| Typ lekce | Přednáška |
| Soustředění | Etika – Základy etiky |
| Téma | Etika umělé inteligence |
Klíčová slova
Žádné.
Vzdělávací cíle
- Student chápe, co je heuristika a jaké jsou výhody a nevýhody heuristiky.
- Žák rozumí omezené racionalitě.
- Student chápe, co jsou (kognitivní) předsudky a jak vznikají.
- Student hodnotí roli, kterou mohou hrát předsudky při přijímání neetických rozhodnutí, a co můžete udělat, abyste tomu zabránili.
Očekávaná příprava
Vzdělávací akce, které mají být dokončeny před
Žádné.
Povinné pro studenty
- Ehrlinger, Joyce, Wilson O. Readinger a Bora Kim. „Rozhodování a kognitivní předsudky.“ Encyklopedie duševního zdraví 12.3 (2016): 83–87. [1]
- Albar, F. M., & Jetter, A. J. (2009, srpen). Heuristika v rozhodování. V PICMET’09–2009 Portland International Conference on Management of Engineering & Technology (s. 578–584). IEEE.
Volitelné pro studenty
- Prentice, R.A. (2007). Etické rozhodování: Více potřebné než dobré úmysly. Finanční analytici, 63(6), 17–30.
- Video: Omezená etika [2]
- Kahneman, D. (2012), Myšlení rychle a pomalu, Penquin Group: Londene.
- Palazzo, G. en Hoffrage, U., Neetické rozhodování, MOOC od Université de Lausanne, Coursera via [3]
- Palazzo, G., Krings, F. en Hoffrage, U. (2013), Etická slepota. Journal of Business Ethics, 109: 323–338. [4] nebo [5]
- Video o kognitivních předsudcích [6]
- Zeynep Tufekci – Strojová inteligence činí lidskou morálku důležitější. [7]
- Dan Ariely – Máme kontrolu nad vlastními rozhodnutími? [8]
Reference a zázemí pro studenty
Žádné.
Doporučeno pro učitele
Žádné.
Materiály pro výuku
Pokyny pro učitele
Je třeba se zabývat těmito tématy:
- Porozumění lidskému rozhodování a jeho limitům.
- Pochopení lidského etického rozhodování a jeho limitů.
V závislosti na formátu přednášky by studenti měli být vyzváni k interakci s tématem. Navrhuje se, aby byly projednány tyto otázky na plenárním zasedání nebo v malých studentských skupinách:
- U několika kognitivních předsudků přemýšlejte o praktickém příkladu v každodenním životě.
- Propojení s umělou inteligencí: U každé z těchto předsudků pomyslete na příklad, jak jsou zkreslení relevantní pro návrh, vývoj nebo aplikaci umělé inteligence.
Potvrzení
Program Human-Centered AI Masters byl spolufinancován Nástrojem Evropské unie pro propojení Evropy v rámci grantu CEF-TC-2020–1 Digitální dovednosti 2020-EU-IA-0068.