Informazioni amministrative
Titolo | Decisioni e pregiudizi cognitivi |
Durata | 60 |
Modulo | A |
Tipo di lezione | Lezione |
Focus | Etica — Fondamenti etici |
Argomento | Etica dell'IA |
Parole chiave
Nessuno.
Obiettivi di apprendimento
- Lo studente capisce cosa sono le euristiche e quali sono i vantaggi e gli svantaggi dell'euristica.
- Lo studente comprende la razionalità limitata.
- Lo studente capisce quali sono i pregiudizi (cognitivi) e come si presentano.
- Lo studente valuta il ruolo che i pregiudizi possono svolgere nel prendere decisioni non etiche e cosa puoi fare per contrastarlo.
Preparazione prevista
Eventi di apprendimento da completare prima
Nessuno.
Obbligatorio per gli studenti
- Ehrlinger, Joyce, Wilson O. Readinger e Bora Kim. "Decisione e pregiudizi cognitivi." Enciclopedia della salute mentale 12.3 (2016): 83-87. [1]
- Albar, F. M., & Jetter, A. J. (2009, agosto). Euristica nel processo decisionale. In PICMET'09-2009 Portland International Conference on Management of Engineering & Technology (pp. 578-584). IEEE.
Facoltativo per gli studenti
- Prentice, R.A. (2007). Processo decisionale etico: Più bisogno di buone intenzioni. Financial Analysts Journal, 63(6), 17-30.
- Video: Etica limitata [2]
- Kahneman, D. (2012), Thinking fast and slow, Penquin Group: Londen.
- Palazzo,G. en Hoffrage, U., Processo decisionale non etico, un MOOC dell'Université de Lausanne, Coursera via [3]
- Palazzo, G., Krings, F. en Hoffrage, U. (2013), Ethical Blindness. Journal of Business Ethics, 109: 323-338. [4] o [5]
- Video sui pregiudizi cognitivi [6]
- Zeynep Tufekci — L'intelligenza artificiale rende la morale umana più importante. [7]
- Dan Ariely — Abbiamo il controllo delle nostre decisioni? [8]
Referenze e background per gli studenti
Nessuno.
Consigliato per gli insegnanti
Nessuno.
Materiale didattico
Istruzioni per gli insegnanti
Dovrebbero essere affrontati i seguenti temi:
- Comprendere il processo decisionale umano e i suoi limiti.
- Comprendere il processo decisionale etico umano e i suoi limiti.
A seconda del formato della lezione, gli studenti dovrebbero essere invitati a interagire con l'argomento. Si suggerisce di discutere le seguenti domande in plenaria o in piccoli gruppi di studenti:
- Per diversi pregiudizi cognitivi, pensa a un esempio pratico nella vita quotidiana.
- Collegamento con l'IA: Per ciascuno di questi pregiudizi, pensa a un esempio di come i pregiudizi siano rilevanti per la progettazione, lo sviluppo o l'applicazione dell'IA.
Riconoscimenti
Il programma Human-Centered AI Masters è stato co-finanziato dal meccanismo per collegare l'Europa dell'Unione europea nell'ambito della sovvenzione CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.