Administratieve informatie
| Titel | Besluitvorming en cognitieve vooroordelen |
| Looptijd | 60 |
| Module | A |
| Type les | Lezing |
| Focus | Ethisch — Ethische Grondbeginselen |
| Onderwerp | Ethiek van AI |
Sleutelwoorden
Geen.
Leerdoelen
- De leerling begrijpt wat heuristiek is en wat de voor- en nadelen van heuristiek zijn.
- De leerling begrijpt begrensde rationaliteit.
- De leerling begrijpt wat (cognitieve) vooroordelen zijn en hoe ze ontstaan.
- De leerling beoordeelt de rol die vooroordelen kunnen spelen bij het maken van onethische beslissingen en wat je kunt doen om dit tegen te gaan.
Verwachte voorbereiding
Leren van gebeurtenissen die moeten worden voltooid voordat
Geen.
Verplicht voor studenten
- Ehrlinger, Joyce, Wilson O. Readinger en Bora Kim. „Besluitvorming en cognitieve vooroordelen.” Encyclopedie van de geestelijke gezondheid 12.3 (2016): 83-87. [1]
- Albar, F.M., & Jetter, A.J. (2009, augustus). Heuristiek in de besluitvorming. In PICMET'09-2009 Portland International Conference on Management of Engineering & Technology (pp. 578-584). IEEE.
Optioneel voor studenten
- Prentice, R.A. (2007). Ethische besluitvorming: Meer nodig dan goede bedoelingen. Tijdschrift voor financiële analisten, 63(6), 17-30.
- Video: Begrensde ethiek [2]
- Kahneman, D. (2012), Denken snel en langzaam, Penquin Group: Londen.
- Palazzo, G. en Hoffrage, U., Unethische besluitvorming, een MOOC van de Université de Lausanne, Coursera via [3]
- Palazzo, G., Krings, F. en Hoffrage, U. (2013), Ethical Blindness. Tijdschrift voor Bedrijfsethiek, 109: 323-338. [4] of [5]
- Video’s over cognitieve vooroordelen [6]
- Zeynep Tufekci — Machine-intelligentie maakt menselijke moraal belangrijker. [7]
- Dan Ariely — Zijn we de controle over onze eigen beslissingen? [8]
Referenties en achtergronden voor studenten
Geen.
Aanbevolen voor docenten
Geen.
Lesmateriaal
Instructies voor docenten
De volgende onderwerpen moeten aan bod komen:
- Inzicht in de menselijke besluitvorming en de grenzen ervan.
- Inzicht in menselijke ethische besluitvorming en de grenzen ervan.
Afhankelijk van het collegeformaat, moeten studenten worden uitgenodigd om te communiceren met het onderwerp. Voorgesteld wordt om ofwel de volgende vragen te bespreken, ofwel in kleine studentengroepen:
- Denk bij verschillende cognitieve vooroordelen aan een praktisch voorbeeld in het dagelijks leven.
- Koppeling met AI: Denk voor elk van deze biases aan een voorbeeld hoe de vooroordelen relevant zijn voor het ontwerp, de ontwikkeling of de toepassing van AI.
Erkenningen
Het Human-Centered AI Masters-programma werd mede gefinancierd door de Connecting Europe Facility van de Europese Unie in het kader van de subsidie CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.